Microsoft представила Maia 300, новый ускоритель для искусственного интеллекта с 2-нанометровыми чипами, памятью HBM4 и энергопотреблением серверной стойки до 167 кВт. В 2027 году компания планирует массово развернуть собственные процессоры, чтобы снизить зависимость от Nvidia и сократить расходы на нейросети.
Maia 300 стала третьим поколением фирменных ИИ-ускорителей Microsoft. Процессор предназначен прежде всего для работы уже обученных нейросетей, включая чат-боты и ИИ-агентов. Вместо одного большого кристалла разработчики объединили несколько небольших чипов. Вычислительные блоки выпускает TSMC по 2-нанометровой технологии, остальные компоненты используют 3-нанометровый техпроцесс.
Ускоритель получил восемь блоков высокоскоростной памяти HBM4 с пропускной способностью до 18 ТБ/с. Потребление самого процессора достигает 950 Вт. Память помогает быстрее обрабатывать большие нейросетевые модели, а специальные технологии снижают объём данных, которые приходится хранить и передавать.
Одна серверная стойка вмещает 96 ускорителей Maia 300 и потребляет до 167 кВт. Общий объём памяти достигает 27,6 ТБ, а скорость передачи данных составляет 1,7 ПБ/с. Для связи процессоров Microsoft разработала собственную систему на базе Ethernet, позволяющую объединять множество стоек в крупные вычислительные комплексы.
По оценке Microsoft, Maia 300 сможет обрабатывать на 40% больше токенов на каждый мегаватт мощности по сравнению с ведущими GPU-системами. Токены представляют собой небольшие части текста, с которыми работают нейросети. На уровне стойки производительность должна вырасти до семи раз относительно Maia 200. Независимых подтверждений пока нет.
Microsoft уже использует Maia 200 в собственных ИИ-сервисах, включая Copilot. Новое поколение должно помочь компании обслуживать больше запросов без постоянных закупок дорогостоящих ускорителей Nvidia. Согласно планам Microsoft, вычислительные мощности на фирменных процессорах будут измеряться несколькими гигаваттами.
В 2027 году корпорация может развернуть более миллиона Maia 300. Для сравнения, стойка Nvidia GB300 с 72 ускорителями потребляет около 142 кВт. Однако по одному энергопотреблению нельзя определить, какая система выгоднее. Реальную экономию покажет массовая эксплуатация новых процессоров.
