ИИ-системам не всегда нужен ещё один длинный ответ, иногда программе достаточно быстро выбрать один вариант из нескольких. Microsoft представила Microsoft-Decision-1, специализированную модель для классификации, маршрутизации, приоритизации и контроля рабочих процессов, которая возвращает структурированное решение вместо сгенерированного текста.
Microsoft-Decision-1 уже доступна в Microsoft Foundry в режиме предварительного доступа. Модель принимает текст или JSON и отвечает числовой оценкой, выбором из заданных вариантов либо вероятностью «да/нет». Такой формат позволяет приложению сразу передать запрос нужному инструменту, отсортировать инцидент или решить, продолжать ли цепочку действий.
Основой Microsoft-Decision-1 стала Qwen3.5-9B, которую дополнительно обучили для однопроходной оценки решений. Для каждого допустимого ответа система вычисляет вероятность, поэтому разработчик может задать порог уверенности и отправлять спорные случаи человеку. Свободного текста и объяснения хода рассуждений модель не генерирует.
Во внутренних тестах Microsoft модель показала наивысшую точность среди проверенных систем на 36 наборах задач, включавших почти 150 000 вопросов, скрытых от обучения. Компания также заявила, что медианная задержка Microsoft-Decision-1 оказалась примерно в 35 раз ниже, чем у GPT-6 Sol. Речь идёт о собственном сравнении Microsoft, а не о независимом бенчмарке.
Отдельно разработчики проверяли устойчивость к небольшим изменениям входных данных. При восьми типах перестановок и переформулировок решение менялось в среднем в 1,3% случаев, а перестановка вариантов или перефразирование их описаний не вызвали ни одного переключения. Для систем, которые автоматически управляют ИИ-агентами, такая стабильность особенно важна.
Microsoft уже испытала новинку внутри компании. Xbox Research распределила более 10 000 отзывов по заранее заданным темам и получила качество, сопоставимое с GPT-6 Sol, при скорости выше более чем в 14 раз и стоимости ниже примерно в 200 раз. Команда Copilot сообщила о сопоставимом качестве с GPT-5.6 Luna при стократном выигрыше в скорости.
Компания предлагает использовать Decision-1 как дешёвый «диспетчер» рядом с более крупными моделями. Один компонент может выбрать подходящую модель или инструмент, проверить ответ по критериям и решить, требуется ли повторная попытка, а генеративная модель подключится только там, где действительно нужен текст или сложное рассуждение. Вход стоит $0,042 за миллион токенов, выходные токены не тарифицируются.
Microsoft планирует перенести будущие версии Decision-1 на другие базовые модели, включая собственные модели MAI и разработки OpenAI. Подход продолжает курс компании на более специализированную ИИ-инфраструктуру: вместо одной большой модели для каждого шага разные компоненты получают узкие роли, где скорость, предсказуемость и стоимость важнее способности вести диалог.
