Стартап Fulcrum предложил ИИ-модель Echo, которая обещает писать в манере практически любого автора. В независимом тесте журналисту хватило собственного недавнего текста, чтобы получить узнаваемую копию письменного стиля, хотя подражание быстро начало выдавать себя чужой логикой и странными стилистическими решениями.
Fulcrum позиционирует Echo как модель для любых задач, от художественной прозы до обычной переписки. Компания утверждает, что система построена на Kimi K3, а обучение обошлось менее чем в $5 тыс. Разработчики учили Echo на человеческих текстах из интернета и отдельно награждали модель за сходство с выбранным автором. По собственному тесту Fulcrum, Echo обходит другие модели по точности стилевой имитации.
Проблема выходит далеко за пределы качества текста. В США литературный стиль сам по себе обычно не защищается авторским правом как отдельный объект, поэтому копировать ритм, лексику и характерные приёмы конкретного писателя юридически проще, чем воспроизводить фрагменты его произведений. Развитие генеративного ИИ превращает такой разрыв в удобную серую зону.
Специалист проверил Echo на своей колонке. Модель уловила скептический тон и отдельные привычные приёмы, но добавила формулировки, которые автор сам бы не выбрал, а местами уводила рассуждение в сторону от вопроса. Получился текст, похожий на оригинального автора снаружи, но заметно отличающийся по ходу мысли.
Fulcrum также хвалится тем, что Pangram чаще принимает тексты Echo за человеческие. Такой результат скорее показывает пределы самих детекторов ИИ, чем доказывает качество письма. Чем точнее модели воспроизводят индивидуальный почерк, тем сложнее становится отделить помощь в редактировании от автоматического клонирования авторской личности.
