Европа рискует заменить одну технологическую зависимость другой, если развитие искусственного интеллекта продолжит опираться преимущественно на разработки из США и Китая. Международный валютный фонд предупредил, что экономика масштаба Евросоюза не может передать внешним поставщикам практически все потребности в ИИ и должна развивать собственные модели, вычислительные мощности, хранилища данных, энергетику и специалистов.
Глава МВФ Кристалина Георгиева выступила 19 сентября на неформальной встрече министров экономики и финансов ЕС в Дублине. По оценке фонда, США и Китай остаются ведущими поставщиками ИИ-технологий, включая самые совершенные коммерческие модели и близкие к ним открытые разработки. Европа отстаёт не только от двух лидеров, но и от ряда азиатских стран, занявших отдельные важные участки глобальной цепочки производства оборудования и вычислительной инфраструктуры.
Георгиева отметила, что Евросоюз слишком велик, чтобы ограничиться ролью покупателя иностранных технологий. Европейским странам потребуется не только внедрять ИИ, но и создавать собственные системы. МВФ при этом не выступает за полный технологический суверенитет или отказ от зарубежных решений, однако считает диверсификацию цепочек поставок важным способом снизить риски.
Проблема становится заметнее на фоне огромного разрыва в разработке передовых моделей. По оценке ЕЦБ, в 2025 году американские компании создали 59 заметных ИИ-моделей, китайские разработчики 35, а Франция и Великобритания по одной. На США приходится около 75% мировых вычислительных мощностей для искусственного интеллекта, тогда как доля Европы составляет около 5%.
Несмотря на отставание, искусственный интеллект способен дать европейской экономике заметный прирост производительности. Исследование МВФ оценивает эффект примерно в один процент за пять лет. Выгода распределится неравномерно: страны с более высокими доходами, развитой цифровой инфраструктурой и высокой скоростью внедрения новых технологий могут получить больше остальных.
Разрыв уже заметен и в способах использования ИИ. Американские компании чаще перестраивают с помощью алгоритмов целые бизнес-процессы, тогда как европейский бизнес обычно внедряет технологию для более узких задач. МВФ считает такую разницу критически важной, поскольку основной прирост производительности возникает не от самого появления ИИ, а после изменения рабочих процессов и организации бизнеса.
Перемены затронут и рынок труда. МВФ допускает влияние ИИ примерно на 60% рабочих мест в развитых экономиках. Часть специалистов сможет выполнять задачи быстрее и получать более высокую зарплату, однако автоматизация сильнее ударит по профессиям, где алгоритмы способны заменить значительную долю рутинной работы. Уже примерно каждая десятая вакансия в развитых странах требует хотя бы одного нового навыка, появившегося вместе с технологическими изменениями.
Ещё одним ограничением станет электроэнергия. Центры обработки данных уже потребляют около трёх процентов электричества в Европе, а связанный с ИИ спрос к 2030 году может утроиться. МВФ предлагает активнее соединять национальные энергосистемы, развивать трансграничные сети и размещать новые дата-центры в регионах с более дешёвой электроэнергией.
Европейским разработчикам одновременно не хватает капитала для быстрого роста. Банковская модель финансирования хуже подходит молодым технологическим компаниям без значительных материальных активов, а различия национальных правил усложняют работу бизнеса сразу в нескольких странах. МВФ призвал углублять единый европейский рынок, облегчать трансграничные инвестиции и создавать более крупный рынок венчурного капитала.
Фонд считает развитие собственной ИИ-индустрии не попыткой изолировать Европу от американских или китайских технологий, а способом не оказаться полностью зависимой от решений нескольких иностранных поставщиков. Чем глубже искусственный интеллект проникает в промышленность, финансы, транспорт, государственные сервисы и другую критически важную инфраструктуру, тем выше цена возможных ограничений доступа к моделям, вычислительным ресурсам и оборудованию.
