Инженер Coinbase Алекс Вормут подключил цифровую модель нервной системы дрозофилы к криптобирже и, по собственным словам, выделил $100 на торговлю биткоином. Проект Stonkfly превращает рыночные графики в сигналы для виртуальных нейронов, а активность сети переводит в команды купить, продать или воздержаться от сделки.
11 сентября Вормут объявил о первом долларе прибыли. Однако разовый плюс ещё не доказывает, что модель научилась зарабатывать. Документация проекта прямо предупреждает, что тесты не подтвердили прибыльное обучение, улучшение стратегии или успешную торговлю реальными средствами. Рост стоимости купленной криптовалюты сам по себе может создать впечатление удачного решения.
В основе Stonkfly лежит MaleCNS v1.0, карта соединений центральной нервной системы взрослого самца дрозофилы. Подобную карту называют коннектомом. Согласно описанию модели, симуляция включает 166 700 нейронов, около 25,6 млн направленных соединений и свыше 124 млн синаптических контактов. Набор охватывает головной мозг и брюшную нервную цепочку, участвующую в управлении телом насекомого.
Для виртуальной мухи рынок выглядит как цветной график. Программа получает открытые котировки Coinbase, рисует изображение и подаёт сигналы яркости и цвета на тысячи моделируемых зрительных клеток. Затем импульсы распространяются по сети. Числовые котировки и готовые торговые индикаторы непосредственно в нейроны не поступают.
Соответствие между активностью клеток и сделками разработчик задал вручную. Разница частоты импульсов выбранных правого и левого нейронов вместе с дополнительным сигналом определяет покупку или продажу. При остальных сочетаниях система пропускает сделку. Как поясняет автор, подобная схема не означает, что у мухи обнаружили «нейроны покупки». Устойчивый перекос активности сети способен породить постоянные покупки без какого-либо понимания рынка.
Изменение стоимости портфеля запускает обратную связь. При росте программа стимулирует 15 моделируемых дофаминовых клеток PAM11, при снижении активирует две клетки PPL101. Экспериментальное правило памяти меняет силу части существующих связей. Автор отдельно оговаривает, что сигналы «награды» и «наказания» сконструированы программно, а боль, удовольствие и сознание в эксперименте не моделируются и не измеряются. Даже простое удержание актива может вызвать подобный сигнал при изменении курса.
Опубликованная программа по умолчанию торгует на условные $100, используя реальные рыночные цены. Для настоящих сделок владелец должен отдельно подключить собственный счёт. Стандартные ограничения предусматривают заявку примерно до $10, не более 24 попыток выставить ордер в сутки и отсутствие кредитного плеча. Просадка на $20 останавливает новые заявки, но не продаёт уже купленные активы, поэтому дальнейшие потери остаются возможными.
Научную основу проекта подготовила международная команда с участием исследовательского центра HHMI Janelia, Google Research и других организаций. 3 сентября исследователи представили карту нейронов и результаты работы, опубликованные в Cell. Специалисты восстановили структуру по изображениям электронной микроскопии с помощью ИИ и проверили реконструкцию вручную. Коннектом помогает изучать, как нервная система связывает восприятие с поведением, но сам по себе не воспроизводит всю физиологию живого мозга.
До криптовалют Вормут подключил ту же карту нервной системы к игре Doom в проекте DOOMFLY. Кадры игры стимулировали виртуальные зрительные клетки, а нейронная активность управляла поворотами, движением и стрельбой. Документация игрового эксперимента также содержит отрицательные результаты проверок и предупреждает, что изменение связей и отдельные более долгие раунды ещё не подтверждают обучение.
