Иногда для снижения климатического воздействия самолёту достаточно подняться или опуститься на несколько сотен метров. Google и Cathay Pacific расширили испытания системы, которая с помощью ИИ предсказывает участки неба, где за лайнером может образоваться долгоживущий конденсационный след, и предлагает экипажу обойти такие зоны.
Белые полосы возникают, когда горячий влажный выхлоп двигателя попадает в очень холодный и влажный воздух. Часть следов быстро исчезает, но некоторые превращаются в тонкие облака, которые удерживают тепло в атмосфере. По оценке компаний, на такие следы может приходиться около трети общего климатического воздействия авиации, хотя оценка остаётся предметом научных исследований.
Система Google объединяет модели ИИ, спутниковые снимки и метеоданные, чтобы заранее находить подходящие для образования следов области. Прогноз передаётся диспетчерам и в электронную полётную папку Cathay Pacific через бортовой Wi-Fi. Пилот может немного изменить высоту примерно так же, как экипажи обходят турбулентность. Автоматика сама самолётом не управляет.
Первый этап начался в конце 2025 года и охватил более 100 рейсов, из которых свыше 80 следовали рекомендациям системы. Google оценила снижение согревающего эффекта конденсационных следов примерно в 40%. Особенно заметный вклад дал маршрут Гонконг — Сингапур, на который пришлось более половины рассчитанного эффекта всего испытания.
Технологию уже проверяли и на другой авиации. В более раннем эксперименте Google и American Airlines пилоты выполнили 70 тестовых рейсов, а спутниковый анализ показал на 54% меньше следов на скорректированных маршрутах. Такие манёвры увеличивали расход топлива примерно на 2% для затронутых рейсов, но Google оценивала прирост для всего авиапарка примерно в 0,3%.
Cathay Pacific стала первым коммерческим партнёром Google по такой технологии в Азиатско-Тихоокеанском регионе и первой авиакомпанией, которая проверяет метод на сверхдальних рейсах. Теперь компании переходят ко второй, более крупной фазе на азиатских и транстихоокеанских маршрутах. Задача следующего этапа состоит не в доказательстве уже полученной цифры, а в проверке, насколько метод работает при разных погодных условиях, загрузке самолётов и ограничениях воздушного пространства.