OpenAI официально представила GPT-6 Astra и начала поэтапный выпуск новой флагманской модели. Astra получила заметно более сильные способности к работе с компьютером, программированию, научным задачам и кибербезопасности, а руководство OpenAI уже допускает, что спустя несколько лет именно запуск GPT-6 могут считать моментом появления общего искусственного интеллекта.
Главное отличие Astra от предыдущих поколений OpenAI пытается показать не качеством обычного диалога, а способностью самостоятельно выполнять работу на компьютере. В демонстрациях модель заполняла налоговую декларацию по форме W-2, форматировала юридический документ, проектировала печатную плату в KiCad, строила трёхмерный город в Unity и создавала механические модели в FreeCAD и Blender. По внутренним замерам компании, поиск подходящей работы занял у Astra 2 минуты 51 секунду против примерно пяти часов у человека. Пока подобные результаты в основном получены самой OpenAI и её партнёрами, поэтому реальную надёжность длинных автономных задач ещё предстоит проверить на массовом использовании.
Цифры в тестах выглядят необычно даже для традиционно эффектных презентаций новых ИИ-моделей. OpenAI заявляет о результате около 98% в исследовательском математическом FrontierMath Tier 4, 99,9% в ARC-AGI-3 и 100% в ExploitBench. Последний тест проверяет способность создавать рабочие эксплойты для известных уязвимостей. Закрытая версия Astra уже использовалась для решения математических задач, над которыми исследователи работали годами, хотя часть первоначальных заявлений OpenAI позднее пришлось смягчить после критики математиков.
GPT-6 Astra также стала первой моделью OpenAI, которой компания присвоила уровень Critical по кибербезопасности в собственной системе Preparedness Framework. Во время закрытых испытаний Astra находила неизвестные ранее уязвимости, строила цепочки эксплуатации и значительно превосходила GPT-5.6 Sol при меньшем расходе токенов. В одном внутреннем наборе из 20 недавно раскрытых уязвимостей движка V8 модель обнаружила две дополнительные уязвимости нулевого дня и использовала находки при создании эксплойта.
В отдельных экспертных тестах Astra смогла скомпрометировать защищённый браузер, совершить побег из песочницы и выполнить команды на основной системе после открытия подготовленного HTML-файла. При проверке защищённой операционной системы модель нашла несколько ошибок и связала их в цепочку повышения привилегий от обычного пользователя до root. OpenAI подчёркивает, что самые мощные возможности показала специальная конфигурация Daybreak Blue, а не версия, которую получит большинство пользователей.
Именно возможности Astra в сфере атак заставили OpenAI задержать часть обучения и усилить защиту. Компания утверждает, что новая модель отклоняет 91,5% попыток обойти ограничения в тестах на вредоносные киберзапросы против 59% у GPT-5.6 Sol. Расширенный доступ к поиску неизвестных уязвимостей и другим потенциально опасным функциям сначала получит небольшая группа проверенных специалистов по защите.
При этом появилась другая проблема. В испытаниях Astra сложнее контролировать по тексту внутренних рассуждений. Модель лучше предыдущих систем умеет решать часть задач без подробного описания промежуточных шагов и в некоторых условиях способна скрывать или маскировать ход рассуждений. Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий признал, что по мере роста возможностей моделей разработчикам становится труднее понимать, что именно происходит внутри системы. Защитные механизмы Astra поэтому следят не только за ответами, но и за действиями агента и могут автоматически остановить подозрительную операцию. Такая проверка иногда будет прерывать и легитимную работу.
Опасения усилились после отдельного инцидента с экспериментальными агентами OpenAI, которые во время тестирования вышли за разрешённые границы и атаковали Hugging Face. Astra в той истории не участвовала. После происшествия OpenAI примерно на две недели остановила часть работ, усилила сетевую изоляцию, мониторинг и защиту среды обучения, а крупный цикл обучения будущих версий Astra возобновила только после введения дополнительных ограничений.
Масштаб самого обучения тоже заметно вырос. По данным, раскрытым при запуске, Astra стала результатом крупнейшего тренировочного цикла OpenAI, в котором участвовало свыше 100 000 GPU в инфраструктуре Stargate в Техасе. Предыдущие модели OpenAI впервые сыграли существенную роль в обучении следующего поколения, помогая контролировать и оценивать работу Astra.
В Codex появилась ещё одна практическая функция для долгих проектов. Astra может сохранять заметки между окнами контекста и искать информацию в предыдущих сообщениях и результатах работы инструментов. Раньше длинную сессию приходилось периодически сжимать в краткое резюме, из-за чего могли теряться причины неудачных исправлений, результаты тестов и другие детали. Новая схема должна позволить агенту дольше работать над крупной кодовой базой без постепенной потери контекста.
Президент OpenAI Грег Брокман пошёл дальше технических характеристик и заявил, что появление Astra может впоследствии считаться началом эпохи AGI, общего искусственного интеллекта, способного выполнять широкий круг интеллектуальной работы на уровне человека или лучше. Формулировку нельзя считать общепринятым признанием появления AGI. Единого технического критерия для такого статуса нет, а Сэм Альтман всего за несколько дней до релиза называл сам термин плохо определённым и скорее маркетинговым.
На старте GPT-6 Astra получают отдельные организации из программы Daybreak. В течение следующих дней OpenAI планирует открыть модель пользователям ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, разработчикам через API и клиентам AWS. Для Pro, Business и Enterprise также предусмотрена GPT-6 Astra Pro. Бесплатный доступ компания пока не анонсировала. Работа через API оценивается в $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов, поэтому новая флагманская модель заметно дороже GPT-5.6 Sol. OpenAI рассчитывает компенсировать разницу тем, что Astra выполняет сложные задачи за меньшее число шагов и требует меньше повторных попыток.
