США готовятся к появлению мощных китайских нейросетей, которые любой желающий сможет бесплатно скачать из интернета. Такой сценарий может заставить Вашингтон пересмотреть правила для американских моделей с открытым исходным кодом.
Администрация Дональда Трампа обсуждает с представителями отрасли единые требования к возможностям таких систем. За ориентир предлагают взять лучшие китайские модели, которые уже распространяются открыто. Американским разработчикам могут разрешить выпускать системы сопоставимого уровня, но более мощные разработки, вероятно, попадут под дополнительные ограничения.
Компании ожидают, что китайские модели класса Mythos появятся в свободном доступе в течение ближайших 6–12 месяцев. Пользователи смогут запускать их на собственном оборудовании, дорабатывать и встраивать в другие программы без контроля со стороны разработчика. Для США такая перспектива создаёт сложную ситуацию. Жёсткие запреты могут затормозить местные компании, но не остановят распространение зарубежных технологий.
Китай уже активно развивает открытые нейросети и свободно распространяет их, чтобы укрепить позиции своих разработчиков за рубежом. Некоторые китайские системы быстро набирают популярность после того, как против американских моделей ввели ограничения, поскольку остаются доступными и стоят дешевле.
Одновременно технологические компании ищут способы снизить расход электричества в центрах обработки данных. Сейчас такие объекты потребляют около 1,5% мировой электроэнергии, а Международное энергетическое агентство ожидает, что нагрузка продолжит быстро расти.
The Washington Post отмечает, что долгосрочные прогнозы могут оказаться завышенными. Компании испытывают сверхпроводящие кабели, которые передают больше энергии при меньших потерях, а также оптические соединения, где данные перемещаются с помощью света вместо электрических сигналов. Такие технологии способны сократить расход энергии на передачу информации между вычислительными устройствами.
Пока новые решения не применяют массово, поэтому оценить реальную экономию сложно. Однако развитие сверхпроводников и оптических систем показывает, что рост вычислительных мощностей не обязательно приведёт к столь же резкому увеличению потребления электричества.