ИИ вместо врача на борту: NASA разрабатывает автономного медассистента для полётов к Марсу

NASA готовит для дальних космических миссий медицинского помощника на базе ИИ. Система должна помогать астронавтам разбираться с симптомами и выбирать дальнейшие действия, когда быстрый разговор с врачами на Земле невозможен, а возвращение домой занимает слишком много времени.

Разработка получила название Crew Medical Officer Digital Assistant, или CMO-DA. По данным Red Hat, цифровой ассистент работает на базе открытого инструмента RamaLama, который упрощает запуск, загрузку и обслуживание моделей искусственного интеллекта. До фантастического голографического врача из Star Trek системе пока далеко, но для экипажа вдали от Земли такой помощник может стать важной частью медицинской поддержки.

Потребность в подобных технологиях растет вместе с дальностью полетов. В начале года NASA досрочно вернуло экипаж Crew-11 с Международной космической станции из-за медицинских опасений. На орбите быстрый возврат еще остается возможным, но при полетах к Луне, Марсу и дальше такой вариант перестает быть практичным решением. Задержки связи также мешают проводить консультации с врачами в реальном времени.

CMO-DA начинался как экспериментальная разработка, а затем перешел от облачной модели к полностью автономному периферийному развертыванию. Сейчас систему тестируют специалисты Космического центра NASA имени Джонсона на земном двойнике компьютера HPE Spaceborne Computer, установленного на МКС. RamaLama упаковывает модели как контейнеры и помогает запускать их в изолированной среде на разном оборудовании, а локальная работа позволяет получать ответы без постоянного подключения к Земле.

Ассистент обрабатывает разные типы данных. RamaLama запускает большие языковые модели для сложных медицинских рассуждений и зрительно-языковые модели для анализа симптомов по изображениям. Благодаря такому подходу CMO-DA может работать с текстовыми описаниями, фотографиями и другими визуальными данными без массивной инфраструктуры.

Пока медицинский ИИ не покидал Землю. Испытания на двойнике Spaceborne Computer нужны, чтобы доработать систему перед возможной отправкой на МКС. После проверки CMO-DA покажут руководству NASA, которое оценит дальнейшее применение разработки.

Проект HPE Spaceborne Computer уже дошел до третьей версии на борту МКС. Система собрана из серийных компонентов, основана на серверах HPE Edgeline и ProLiant и рассчитана на задачи машинного обучения и искусственного интеллекта. В следующей версии CMO-DA разработчики планируют интегрировать Red Hat Enterprise Linux AI.

Технология может пригодиться не только в космосе. Автономный медицинский ИИ способен стать основой для помощи в удаленных районах Земли, где нет стабильной связи с врачами и облачными сервисами.