ИИ обещает спасти климат. Но сначала отправит планету в десятилетнюю углеродную яму

Многие техногиганты сегодня рассматривают ИИ как мощный инструмент для экономии энергии и поддержания экологии. Только вот есть нюанс: сначала отрасли придётся потратить огромный объём электричества на дата-центры, чипы и инфраструктуру. Новое исследование показывает наглядно: даже если ИИ позже поможет сокращать выбросы в промышленности, транспортe и энергетике, первоначальный углеродный долг может накопиться раньше, чем появится заметная климатическая отдача.

Автор работы, географ Яссин Шараби, построил математическую модель, которая показывает, как быстрое распространение ИИ влияет на выбросы во времени. В расчётах учитывались прогнозы энергопотребления, рост дата-центров, сроки замены оборудования, выбросы от производства чипов и углеродный след электроэнергии из сетей.

И правда, сторонники ИИ часто говорят, что технология позже поможет оптимизировать заводы, электросети, логистику, здания и другие системы. Но климат реагирует не на обещанные будущие улучшения, а на общий объём CO₂, который уже попал в атмосферу. Если дата-центры растут быстрее, чем ИИ начинает реально снижать выбросы в других отраслях, возникает своего рода углеродный долг.

Шараби называет этот период "углеродной долиной". В это время строительство и питание ИИ-инфраструктуры дают больше выбросов, чем технология успевает компенсировать за счёт экономии энергии и оптимизации процессов. Модель прогоняли 10 000 раз, чтобы учесть разные варианты роста отрасли и неопределённость исходных данных.

При самом быстром сценарии развития ИИ отрасль остаётся в этой углеродной долине почти десять лет. По расчётам, климатические выгоды от применения ИИ догонят его собственный углеродный след только к концу 2031 года. К этому моменту накопленный долг может достичь примерно 2,85 гигатонны CO₂.

Конечно, исследователи не утверждают, что ИИ неизбежно ухудшит ситуацию. Модель лишь показывает, что размер углеродной долины зависит от того, куда именно внедряют ИИ и насколько быстро технология начинает работать в задачах, которые реально снижают вред для окружающей среды. Если алгоритмы помогают экономить энергию на заводах, точнее управлять электросетями, снижать потери в логистике или уменьшать расход топлива, климатическая отдача появится раньше.

Задержка, наоборот, быстро увеличивает долг. По расчётам Шараби, каждый год промедления с внедрением ИИ в зелёные промышленные процессы добавляет около 0,45 гигатонны CO₂. Поэтому вопрос не только в том, сколько дата-центров построят компании, но и в том, будут ли вычисления тратиться на климатически значимые проекты, а не только на генерацию контента, рекламу, офисную автоматизацию и потребительские сервисы.

Местоположение дата-центров тоже влияет на итог. В холодных регионах оборудование требует меньше энергии на охлаждение, чем в жарком климате. Если ИИ-инфраструктура растёт там, где электричество грязнее, а охлаждение дороже, углеродный след увеличивается. Если новые площадки подключают к низкоуглеродной энергии и размещают в более подходящих условиях, долг становится меньше.

Почему нельзя рассчитывать только на рост эффективности? Более экономичные чипы и оптимизация дата-центров важны, но сами по себе не гарантируют, что ИИ начнёт потреблять меньше электричества в целом. Когда сервисы дешевеют и работают быстрее, спрос часто растёт ещё сильнее. В результате отдельный запрос или операция требуют меньше энергии, а общий расход электричества всё равно увеличивается.

Такую же закономерность мы наблюдаем и в случае с другими технологиями: повышение эффективности не всегда снижает потребление, если рынок одновременно быстро растёт. В случае ИИ риск особенно заметен, потому что компании строят новые дата-центры, закупают ускорители, обновляют оборудование и запускают всё более крупные модели. Производство передовых чипов тоже даёт выбросы, так что углеродный след нейросетей нельзя высчитывать только по электричеству, которое потребляют серверы.

Поэтому резюмировать можно так: смотреть нам следует не только на будущую пользу ИИ, но и на выбросы, которые отрасль накопит до этого момента. Даже если после 2031 года технология начнёт снижать годовые выбросы, показатель CO₂ первых лет уже останется в климатическом балансе.