ИИ-шкатулка ответит на любой вопрос даже в бункере… Если у вас не отвалится рука.

Пока технологические гиганты соревнуются в мощности дата-центров, два инженера собрали искусственный интеллект, которому для работы нужна лишь человеческая рука — в буквальном смысле.
Компьютерный учёный Катрин Томанек и бывший технический руководитель одного из подразделений Google Алекс Кауфманн создали CrankGPT — голосового ИИ-ассистента, живущего внутри напечатанного на 3D-принтере корпуса с поворотной рукояткой. Подробную видеодемонстрацию можно посмотреть на YouTube.
Устройство отвечает на вопросы и переводит речь на другие языки — но только пока кто-то вращает ручку. Встроенный конденсаторный блок собственной разработки хранит заряд примерно на 20 секунд автономной работы, после чего снова требует активных действий со стороны пользователя. От первого оборота до начала разговора проходит около 30 секунд.
Внутри корпуса — одноплатный компьютер Raspberry Pi 5 с 8 ГБ оперативной памяти, специализированные платы расширения для аудиовхода и вывода, а также серийный ручной генератор мощностью 20 Вт, рассчитанный на зарядку USB-устройств в экстренных ситуациях.
Операционная система — максимально облегчённая версия DietPi, загружающаяся за три секунды. Голосовое распознавание обеспечивает движок Moonshine, синтез речи — Piper. За смысловую обработку отвечают локальные LLM-модели Liquid LFM2 1.2B и Gemma 3 1B. Весь код голосового агента написан с нуля и уже доступен на GitHub.
Необычная особенность устройства: сопротивление рукоятки меняется в зависимости от нагрузки — во время генерации ответа крутить заметно тяжелее, чем в режиме ожидания. Кроме текстовых ответов, на той же платформе удалось генерировать изображения, писать стихи и код.
CrankGPT служит демонстрацией подхода компании Squeez, которую основали Томанек и Кауфманн: компактные, приватные и специализированные языковые модели, способные работать на дешёвом оборудовании без подключения к интернету. Целевые сценарии — голосовое распознавание с учётом акцента или речевых особенностей пользователя, а также узкоспециализированные локальные ассистенты, например, по садоводству или ремонту автомобилей.
Схемы и чертежи для самостоятельной сборки авторы планируют опубликовать в ближайшие дни. По оценке Кауфманна, из-за роста цен на память стоимость сборки выросла примерно до 300 долларов — против 150, потраченных им при создании первого прототипа годом ранее.