Как условия YouTube могли открыть дорогу музыкальному ИИ.

Музыканты, загружавшие песни на YouTube, могли дать Google материал для обучения музыкального ИИ без отдельного согласия. Группа независимых исполнителей судится с Google и утверждает, что компания незаконно использовала их треки для обучения модели Lyria 3.
Google просит суд отклонить иск. Компания заявляет, что авторы не доказали обучение модели на конкретных произведениях, а при загрузке песен на YouTube уже предоставили платформе и связанным с ней структурам широкую лицензию на использование контента. В документах Google ссылается на право воспроизводить материалы, распространять их и создавать производные работы.
О споре написали Billboard и Music Business Worldwide. Ходатайство подано 8 июня в федеральный суд Северного округа Иллинойса. Среди истцов указаны независимые музыканты, включая Сэма Когона, Магнуса Файнса, Майкла Мелла и участников группы Directrix.
В публичных заявлениях Google не называла Lyria 3 среди моделей, обучавшихся на роликах с YouTube. При этом компания уже говорила о применении контента платформы в других ИИ-системах. В апреле 2024 года глава YouTube Нил Мохан заявил Bloomberg, что часть видео может использоваться внутри Google для обучения моделей вроде Gemini. Позже YouTube написал в блоге, что загруженные материалы помогают улучшать сервисы для авторов и зрителей, включая функции машинного обучения и ИИ.
Отдельно Google подтверждала CNBC, что использует материалы с YouTube для обучения Gemini и видеомодели Veo. Прямого признания по Lyria 3 пока нет, но позиция защиты сводится к двум тезисам: истцы не доказали использование конкретных песен, а правила YouTube якобы разрешали описанные действия.
Lyria 3 появилась в Gemini в феврале 2026 года и позволяет создавать 30-секундные музыкальные фрагменты с вокалом и текстом по описанию или изображению. SecurityLab писал о запуске функции в Gemini и YouTube Dream Track, а также рассказывал о проверке Еврокомиссией использования YouTube-контента для обучения ИИ-моделей Google.
Суду предстоит решить, может ли широкая лицензия в правилах YouTube покрывать обучение генеративной модели на пользовательском контенте. Для музыкантов спор важен не только из-за авторских прав, но и из-за контроля над тем, как платформы используют загруженные работы.