Фотонные чипы давно обещали революцию. Одна проблема мешала 80 лет. Похоже, её только что решили

38177
Фотонные чипы давно обещали революцию. Одна проблема мешала 80 лет. Похоже, её только что решили

вазичастицы экситон-поляритоны помогли выполнить оптическое переключение почти без потерь энергии.

image

Восемьдесят лет назад инженеры Пенсильванского университета Джон Преспер Эккерт и Джон Мокли запустили эпоху электронных вычислений, создав ENIAC, первый в мире электронный компьютер общего назначения. Машина решала сложные численные задачи с помощью электронов, и та же логика до сих пор лежит в основе большинства вычислительных систем. Но у электронов есть физический предел: заряд заставляет их терять энергию в виде тепла, сталкиваться с сопротивлением в материалах и всё сложнее уживаться в микросхемах, где растёт число транзисторов и объём данных.

На фоне бума искусственного интеллекта физики из Пенсильванского университета под руководством Бо Чжэня решили переложить часть вычислительной нагрузки на фотоны. Световые частицы не имеют электрического заряда и массы покоя, поэтому быстро переносят информацию на большие расстояния с минимальными потерями. Благодаря такому свойству фотоны уже доминируют в коммуникационных технологиях. У фотонов есть и слабое место: нейтральность мешает свету эффективно взаимодействовать с окружающей средой, а без сильного взаимодействия трудно строить переключатели сигналов, на которых держится логика компьютеров.

Команда Чжэня предложила обойти ограничение с помощью экситон-поляритонов. Такие квазичастицы возникают, когда фотоны связываются с электронами в атомарно тонком полупроводнике. В результате исследователи получили гибридную систему, где свет сохраняет скорость, но начинает взаимодействовать с веществом достаточно сильно для переключения сигналов.

Для фотонных чипов, ориентированных на искусственный интеллект, такой подход может стать особенно важным. Многие световые ИИ-чипы уже умеют выполнять простые вычисления, но для нелинейных операций, например применения правил принятия решений в нейросетях, световые сигналы обычно приходится снова переводить в электронную форму. Постоянные преобразования замедляют работу и съедают энергетический выигрыш, ради которого фотонные вычисления вообще развивают.

В работе, опубликованной в Physical Review Letters, команда показала полностью оптическое переключение с энергией около 4 квадриллионных долей джоуля. Такой расход энергии намного меньше, чем требуется для краткого включения крошечного светодиода.

Если платформу удастся масштабировать, фотонные чипы смогут обрабатывать световые данные напрямую с камер, снизить энергопотребление крупных ИИ-систем и приблизить появление базовых квантовых вычислительных функций на микросхемах.