Пузырь лопнул, не успев надуться. Gartner: 70% ИИ-проектов по уходу с мейнфреймов провалятся в 2026 году

Генеративный ИИ все чаще продают как волшебный способ быстро увести бизнес с мейнфреймов, то есть крупных корпоративных вычислительных платформ, на более современные платформы. Gartner считает, что такой подход у многих компаний закончится разочарованием: громкие обещания не совпадают с реальными возможностями инструментов, а цена ошибки для крупных предприятий слишком высока.

Как пишет The Register со ссылкой на отчет Gartner, более 70% проектов по отказу от мейнфреймов, начатых в 2026 году, не дадут ожидаемой пользы из-за завышенных ожиданий от генеративного ИИ. В компании также полагают, что рынок ИИ-сервисов для переноса систем с мейнфреймов ждет болезненная встряска: к 2030 году 75% поставщиков в таком сегменте либо сменят бизнес-модель, либо вовсе уйдут с рынка.

Причина скепсиса проста. Мейнфреймы десятилетиями хранят критически важные приложения и огромные массивы данных, на которых держатся ключевые процессы крупных компаний. Полный перенос такой инфраструктуры часто упирается не только в сложность, но и в физические и финансовые ограничения. Масштаб, плотная связность систем и зависимостей делают радикальную миграцию слишком дорогой и рискованной.

При этом Gartner не отрицает, что мейнфреймы давно стали источником технического долга. Генеративный ИИ действительно помогает находить проблемные участки, описывать накопившиеся ограничения и разбирать старый код. Но на этапе автоматической конверсии и переноса старых корпоративных приложений возможности таких систем быстро заканчиваются. Аналитики указывают, что модели плохо справляются с полноценным преобразованием кода и не учитывают сильные стороны мейнфреймов, включая производительность и пропускную способность, которые после переезда нужно сохранить на прежнем уровне.

По мнению Gartner, часть поставщиков активно продвигает ИИ в проектах ухода с мейнфреймов не только по техническим причинам. Давление со стороны инвесторов заставляет компании демонстрировать наличие ИИ-функций как главный признак жизнеспособности бизнеса. С другой стороны, заказчики сталкиваются с нехваткой специалистов по мейнфреймам и усталостью от старых систем, поэтому соблазн поверить в быстрое решение становится особенно сильным.

Gartner советует осторожнее относиться к разрыву между маркетинговыми обещаниями и тем, на что генеративный ИИ способен в реальной трансформации кода. Ошибка в таком проекте грозит не просто перерасходом бюджета. Неудачная миграция может ударить по непрерывности бизнеса и повседневной работе компании. Погоня за красивой, почти магической идеей универсального переноса без тщательной оценки конкретных нагрузок ведет к новому витку технического долга и повышает корпоративные риски.

Вместо ставки на массовый исход Gartner рекомендует компаниям трезво оценивать, какие задачи действительно стоит выносить на другие платформы, а какие разумнее оставить на мейнфрейме и постепенно модернизировать. Аналитики отмечают, что стремление любой ценой отказаться от мейнфрейма слабеет: все больше заказчиков понимают, насколько трудно провести такой переход с приемлемыми затратами и без серьезных потерь.

Позиция Gartner играет на руку IBM, особенно на фоне недавних разговоров о скорой смерти мейнфреймов после заявлений Anthropic о возможностях Claude Code по переводу COBOL-кода. Однако текущие продажи мейнфреймов у IBM остаются высокими, а сами аналитики Gartner прямо называют платформу лидером для части критически важных приложений даже в эпоху облачных архитектур. Похоже, мейнфреймам снова предрекли скорый конец, но крупный корпоративный рынок пока голосует совсем за другой сценарий.