Триллион долларов на чипах. Nvidia сделала самый дерзкий финансовый прогноз в истории

Nvidia на конференции GTC сделала ставку на новую фазу развития ИИ и объявила, что эпоха инференса уже началась. Генеральный директор компании Дженсен Хуанг представил большую линейку аппаратных и программных решений, рассчитанных не столько на обучение моделей, сколько на быстрый и экономичный вывод ответов на запросы пользователей. Главной премьерой стал новый флагманский серверный комплекс, который, по словам Хуанга, должен радикально ускорить работу ИИ-сервисов.

Речь идет о системе Nvidia Groq 3 LPX rack. Конфигурация объединяет 72 серверных узла Vera Rubin следующего поколения и 256 новых чипов LPU, или language processing unit, разработанных стартапом Groq. Nvidia получила доступ к ключевым технологиям Groq после сделки на $20 млрд, оформленной в декабре в виде лицензионного соглашения. По словам Хуанга, именно такие системы и будут определять будущее ИИ, потому что индустрии все сильнее нужны вычисления для инференса, а не только для обучения.

За последние годы Nvidia почти безраздельно доминировала на рынке GPU, которые используют для тренировки крупных языковых моделей. Но за последний год запросы клиентов заметно сместились. Разработчики ИИ-сервисов теперь пытаются не просто обучать модели, а зарабатывать на готовых продуктах, поэтому рынок требует более подходящие решения для вывода, где важны скорость отклика, энергопотребление и работа с памятью.

Хуанг заявил, что новая система способна генерировать 700 млн токенов в секунду. По данным Nvidia, такой показатель в 350 раз выше, чем у предпоследнего поколения ускорителей Hopper. Одним из главных узких мест прежних решений компания называет память: традиционные GPU плохо подходят для инференса не только из-за высокого энергопотребления, но и из-за ограниченного объема подключенной памяти. В новых серверах Vera Rubin в связке с технологиями Groq объем высокоскоростной памяти вырос в 500 раз по сравнению с поколением Hopper.

Во время выступления глава Nvidia отдельно подчеркнул, что переломный момент уже наступил. По его оценке, именно инференс станет ключевой нагрузкой для так называемых AI factories. Одновременно компания повысила собственный прогноз продаж: к концу 2027 года Nvidia рассчитывает реализовать чипы Blackwell и Rubin на сумму $1 трлн. Ранее речь шла о $500 млрд к концу 2026 года.

Помимо железа, Nvidia анонсировала серию партнерств в области цифровых двойников и моделирования. Также компания объявила о создании коалиции разработчиков ПО, куда вошли Cursor, Mistral, Perplexity, Reflection и Thinking Machines. По замыслу Nvidia, такой альянс должен ускорить создание открытых передовых ИИ-моделей и подтолкнуть рынок корпоративного софта к переходу от классической SaaS-модели к сервисам с агентным ИИ.

Почти одновременно с выступлением Хуанга британский облачный стартап Nscale, который поддерживает Nvidia, сообщил о строительстве вычислительного кластера мощностью 1,35 ГВт в штате Западная Виргиния. В проекте Monarch Compute Campus планируют использовать новые серверы Vera Rubin. Компания называет площадку одной из крупнейших ИИ-инфраструктур в мире.

Еще одно направление анонсов касалось беспилотного транспорта. Nvidia расширила партнерскую сеть для своей платформы роботакси, добавив четырех новых участников: BYD, Geely Auto, Hyundai и Nissan. По словам Хуанга, использование чипов Nvidia и симуляционных моделей компании должно заметно увеличить число автономных такси на дорогах.

Финал презентации получился менее деловым и более показательным. На сцену вышел робот Олаф, созданный в рамках сотрудничества Nvidia, DeepMind и Disney. Машина коротко поговорила с Хуангом об Omniverse, подразделении Nvidia, которое занимается физическим ИИ для роботов и подобных систем. Глава компании завершил выступление рассуждением о будущем парков Disney, где по территории смогут свободно перемещаться такие персонажи.