Кормят нейрослопом уже с пелёнок. YouTube Kids утопает в низкосортном ИИ-контенте

Алгоритмы YouTube всё чаще предлагают детям ролики, созданные нейросетями, которые маскируются под обучающий и развлекательный контент. За яркими обложками и знакомыми персонажами нередко скрываются бессюжетные видео с примитивной анимацией и повторяющимися фразами. Журналисты выяснили, что такой контент стремительно набирает просмотры и заполняет детские рекомендации.

Журналистка The New York Times Арьета Лайка проанализировала работу алгоритмов платформы и изучила более тысячи роликов, появлявшихся в детской ленте. По её данным, значительная часть этих видео создана с помощью генеративных моделей. В одном из экспериментов за 15 минут просмотра около 40 процентов рекомендованных записей оказались нейросетевыми.

Речь идёт о коротких мультфильмах с животными, поющими алфавит, цифры или простые песни. Визуально они выглядят привлекательно, но часто лишены логики и связного повествования. Персонажи двигаются неестественно, сцены сменяются хаотично, а сюжет либо отсутствует, либо сводится к механическому повтору слов и действий. Некоторые ролики набирают миллионы просмотров, несмотря на сомнительное качество. Схожую обеспокоенность вызывает влияние нейросетей на развитие подростков и в других цифровых средах.

Специалисты по развитию предупреждают, что подобный поток бессмысленного контента может влиять на когнитивные навыки. Ребёнок привыкает к быстрой смене картинок и простым рифмам, не требующим осмысления. В результате снижается концентрация внимания и интерес к более сложным формам повествования. Дополнительную тревогу вызывает то, что алгоритм активно продвигает такие видео под видом обучения: эксперты также фиксируют тревожные тенденции того, как искусственный интеллект воздействует на детей в цифровой среде в целом.

Авторы материала отмечают, что распознать нейросетевой ролик можно по ряду признаков. Среди них — странная пластика персонажей, несоответствие мимики речи, повторяющиеся фоновые элементы и отсутствие чёткой истории. Часто у подобных каналов десятки однотипных публикаций, загруженных с минимальными паузами. Параллельно государства ищут технологические инструменты для мониторинга подобного контента в сети.

YouTube заявляет о мерах по контролю детского контента, однако объём автоматически созданных видео растёт быстрее, чем платформа успевает модерировать ленту. На фоне доступности инструментов генерации анимации производство таких роликов требует минимальных затрат, а доход от просмотров остаётся ощутимым. В результате детская среда постепенно наполняется так называемым ИИ-контентом, который формально не нарушает правила, но вызывает вопросы об его влиянии на развитие.