Теперь мерзнуть вместо нас будут железяки.

Склад с глубокой заморозкой мало кто назовет дружелюбным местом для работы. Толстая экипировка, короткие смены, ручной пересчет паллет и спешка, потому что у товара жесткие сроки хранения. Corvus Robotics предложила вынести эту рутину из холодных проходов и передать ее автономным дронам. Компания представила систему Corvus One for Cold Chain, созданную специально для морозильных комплексов с экстремальными условиями.
Платформа проводит инвентаризацию прямо внутри промышленных камер и стабильно работает при температуре до –20 °F (–28,9 °C). Летательные аппараты самостоятельно проходят по рядам и регулярно считывают данные по остаткам. Сотрудникам больше не нужно делать обходы в минусовой зоне, а у операторов появляется почти непрерывное понимание, где именно стоит каждая паллета и как долго она находится на хранении.
Обычно на таких предприятиях действует правило FIFO, когда в первую очередь отгружается самый «старый» товар. Одновременно растет число SKU (stock keeping unit) - отдельных товарных позиций, и учет становится сложнее. При широком ассортименте и постоянном движении запасов любая ошибка быстро превращается в потери. Регулярные автоматические облеты позволяют отслеживать размещение грузов и сроки без пауз в работе склада.
Автоматизация в морозильных зонах долго оставалась проблемной задачей. Иней, конденсат, блики и мощные воздушные потоки от холодильных установок сбивают камеры и сканеры штрихкодов. В Corvus Robotics утверждают, что Corvus One for Cold Chain изначально проектировали под такую среду. Система удерживает стабильный полет и точно считывает коды без перестройки инфраструктуры. Работает во время обычных смен и не требует останавливать складские операции. Для навигации не нужны Wi-Fi, позиционные метки, специальный свет или модернизированные этикетки.
Для работы на холоде разработчикам пришлось переработать ключевые узлы. По данным компании, заново настраивали тепловой режим, датчики, устойчивость полета и бортовое восприятие, чтобы автоматика не теряла ориентацию из за инея и температурных скачков. На борту установлены промышленные сканеры штрихкодов с точной регулировкой фокуса и экспозиции. Они считывают маркировку даже при наледи, повреждениях и слабом контрасте. Параметры съемки система меняет сама, под текущие условия внутри камеры.
Технологию уже используют на действующих объектах. Крупная продуктовая сеть Kroger, например, запустила Corvus One for Cold Chain на своих морозильных складах. По оценке оператора, это снижает объем ручных пересчетов (особенно при трясущихся руках замёрзшего кладовщика) и повышает точность учета в зонах с отрицательной температурой.
Работа в морозильниках требует защитной одежды, строгих лимитов по времени и дополнительных мер безопасности. Все это увеличивает расходы на персонал. Когда регулярные проверки выполняет робот, людям не приходится жертвовать своим комфортом и здоровьем.
Поставка идет по модели Robots-as-a-Service. В сервис входят автоматическое управление зарядкой и постоянная диагностика состояния устройств. Навигация основана на собственной ИИ-модели компании. Она отвечает за ориентацию и распознавание объектов без участия оператора. По мере роста рынка замороженной продукции такие автономные системы могут стать привычным рабочим инструментом на всех пищевых производствах будущего.