$1 миллиард, новые чипы и лаборатория в Сан-Франциско. Nvidia и Eli Lilly будут придумывать лекарства с помощью ИИ

Nvidia объединила усилия с фармацевтическим гигантом Eli Lilly, чтобы вложить до миллиарда долларов в исследовательскую лабораторию в течение ближайших пяти лет. Цель — продвинуть разработку базовых моделей искусственного интеллекта для поиска новых лекарств.

О партнёрстве объявили на конференции JPMorgan Healthcare в понедельник. Сотрудничество охватит инфраструктуру, кадры и вычислительные мощности, необходимые для создания моделей в области биологии и химии. Работа будет вестись на программной платформе Nvidia BioNeMo и ускорителях Vera Rubin.

BioNeMo — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей глубокого обучения в фармацевтике. Nvidia представила его осенью 2022 года, всего за несколько месяцев до того, как ChatGPT запустил гонку в сфере ИИ.

Лаборатория расположится в районе залива Сан-Франциско и откроется позже в этом году. Там ведущие биологи и химики Eli Lilly будут работать бок о бок с программистами и разработчиками моделей из Nvidia.

«Объединение наших объёмов данных и научных знаний с вычислительной мощью Nvidia и их опытом в создании моделей способно заново изобрести процесс разработки лекарств», — заявил генеральный директор Eli Lilly Дэвид Рикс.

Представитель Nvidia уточнил, что главная задача — создать лабораторию, где программное обеспечение ИИ («сухая» лаборатория) и роботизированное оборудование («мокрая» лаборатория) будут взаимодействовать круглосуточно. Люди при этом останутся в процессе, но без необходимости постоянно перепрограммировать роботов или вручную выполнять каждый этап экспериментов. Это повысит продуктивность учёных, позволив им сосредоточиться на стратегических решениях, пока система выполняет итеративные циклы тестирования на машинной скорости.

Для обучения новых базовых моделей компании задействуют только что представленную вычислительную платформу Vera Rubin. Её анонсировали на выставке CES на прошлой неделе, пообещав пятикратный прирост производительности по сравнению с предыдущим поколением GPU Blackwell. Судя по всему, лаборатория станет одной из первых, кто получит доступ к этим чипам — в значительных объёмах они появятся не раньше второй половины года.

Впрочем, Eli Lilly и без того не испытывает недостатка в вычислительных мощностях. В октябре прошлого года на конференции GTC DC фармацевтический гигант сообщил, что развернул SuperPOD на базе Blackwell Ultra с 1016 графическими процессорами B300 для исследований в области вычислительной биологии и химии.

Деятельность лаборатории не ограничится только поиском лекарств с помощью ИИ. Исследователи также изучат применение искусственного интеллекта в клинических разработках, производстве и коммерческих операциях. В частности, Eli Lilly рассматривает платформу Nvidia Omniverse Robotics как инструмент для оптимизации своих заводов и увеличения выпуска востребованных препаратов.