Учёные предложили универсальную модель, которая объясняет, почему ложные сигналы неизбежны в любой биокоммуникации.

Похоже, что «фейковые новости» появились не в эпоху соцсетей, а вместе с самой жизнью. Авторы новой научной работы, опубликованной в журнале Interface, утверждают: дезинформация не случайная поломка в коммуникации, а почти неизбежная часть того, как живые системы обмениваются сигналами, от бактерий до людей.
Исследователи напоминают, что социальная коммуникация помогает выживать. Благодаря ей организм узнает о среде, не рискуя лишний раз, а микробы могут координировать коллективное поведение, например защиту от угроз. Но ровно те же связи, которые дают пользу, могут переносить и ложные сведения. В человеческих сообществах это видно особенно ярко, но биологические корни явления изучены куда слабее.
Чтобы разобраться, команда собрала и проанализировала десятки лет эмпирических и теоретических работ о том, как «ошибочная» информация возникает и распространяется в природе. Примеров оказалось много: птица подает ложный сигнал тревоги, и вся стая в панике улетает; животные продолжают копировать уже неактуальные маршруты миграции; даже у бактерий встречаются обманные сигналы, влияющие на поведение соседей.
Отдельная задача, по словам авторов, в том, что сравнивать дезинформацию у разных видов сложно: нужны общие определения и способы измерения. Поэтому они предложили математические модели, которые можно применять к любому виду. С их помощью можно оценивать, насколько «убеждения» организма соответствуют реальности, и как сильно информация от других особей сдвигает эти убеждения. Работа с моделями привела ученых к выводу, что социально передаваемая дезинформация является базовым свойством биологической коммуникации и ее стоит рассматривать как нормальную часть экологии и эволюции, а не как патологию.
Следующий шаг, который авторы называют важным, это перейти от общих принципов к прикладным вопросам. Например, как дезинформация влияет на выживаемость популяций, и существуют ли универсальные «законы контроля» для таких процессов, будь то косяк рыб или вирусный пост в соцсетях. Если такие закономерности удастся найти, они могут подсказать новые подходы к борьбе с дезинформацией не только в человеческом мире, но и в живых системах в целом.