Сначала печень, потом — сердце и легкие. Создан ИИ, который точнее врачей предсказывает время смерти донора.
Компьютерные алгоритмы оказались точнее врачебной интуиции.
Новые технологии всё заметнее меняют подход к работе трансплантологов. На фоне нехватки донорских органов любая возможность повысить эффективность отбора считается важным шагом вперёд, и теперь в распоряжении медиков появился инструмент, который помогает точнее оценивать жизнеспособность печени от доноров после остановки сердца. Разработка призвана снизить число несостоявшихся операций и уменьшить нагрузку на клиники, где каждая минута влияет на судьбу пациента.
Команда Стэнфордского университета создала алгоритм, который прогнозирует, наступит ли смерть донора в период, достаточный для сохранения качества печени. В случаях, когда человек уходит из жизни после прекращения искусственной поддержки, врачам необходимо уложиться в срок около 45 минут. Если смерть наступает позже, орган часто признают непригодным из-за риска осложнений. Именно поэтому почти половина попыток получить печень от таких доноров заканчивается отменой процедуры, хотя подготовка уже начата.
Авторы проекта обучили модель на данных более 2000 доноров из разных американских центров. Для расчётов используются показатели, отражающие состояние нервной системы, дыхания и кровообращения, что позволяет проследить динамику приближения смерти точнее, чем при стандартной оценке. Испытания, проведённые как на архивных записях, так и в реальной клинической практике, показали сокращение числа безрезультатных подготовок примерно на 60%. Разработчики подчёркивают, что инструмент сохраняет точность, даже когда часть информации недоступна.
Такой подход помогает избежать ситуаций, когда специалисты начинают готовить орган к изъятию, но вынуждены отказаться от операции уже на позднем этапе, что создаёт дополнительное финансовое и организационное давление на медучреждения. До сих пор прогнозы делались в основном на опыте хирургов, а эти оценки сильно различаются и порой приводят к неоправданным расходам.
Исследование опубликовано в журнале Lancet Digital Health. Создатели технологии считают, что применение алгоритма позволит увеличить количество успешных пересадок и поможет центрам рациональнее использовать доступные ресурсы. В ближайших планах — адаптация метода для работы с сердцем и лёгкими.