TypeScript впервые в истории обошёл Python и JavaScript по числу активных разработчиков на GitHub

Мировая карта разработки сместилась — и это видно по данным GitHub за последний год (с сентября 2024 по август 2025). Платформа отмечает исторический приток участников и резкий рост активности, а вместе с ним — структурные изменения в выборе языков и инструментов. На первый план выходят среды со строгим контролем типов и повседневная работа с ИИ, а география сообщества стремительно расширяется за пределы традиционных центров.

За год к GitHub присоединились свыше 36 млн новых пользователей, теперь на платформе работают более 180 млн разработчиков. В среднем регистрируется более одного нового аккаунта в секунду. Параллельно обновились рекорды по рабочим метрикам: ежемесячно объединяется около 43,2 млн pull-request-ов, а число коммитов в 2025 году приблизилось к миллиарду. Существенная доля повседневной работы идёт в закрытых репозиториях — на них приходится примерно 81,5% вкладов, при том, что открытые проекты остаются источником библиотек и моделей для остального экосистемного кода.

Главная языковая перемена десятилетия произошла в августе 2025 года: TypeScript обошёл Python и JavaScript по числу активных участников и впервые занял первое место в рейтинге GitHub. На фоне повсеместного использования инструментов с ИИ разработчики предпочитают более строгую типизацию, что облегчает перенос сгенерированного кода в продакшн. Python при этом сохраняет лидерство в ИИ-проектах, а также в научных и исследовательских задачах, оставаясь базовым языком для ноутбуков и оркестрации моделей.

Расширяется и сама ИИ-повестка. Публичных репозиториев, подключающих SDK крупных моделей, насчитали свыше 1,1 млн — рост за год составил 178%. Всего ИИ-ориентированных проектов — более 4,3 млн, а вкладчиков в такие репозитории становится в разы больше, чем два года назад. GitHub отмечает и раннее знакомство новичков с ассистентами — в первую неделю около 80% новых пользователей пробуют Copilot, что ускоряет прототипирование и развёртывание небольших приложений вокруг модельных API.

Географический баланс ощутимо смещается. За год Индия прибавила более 5 млн разработчиков и стала крупнейшим источником новых аккаунтов, а также первым по числу участников в открытом коде. Сильный прирост виден и в Бразилии с Индонезией, где растут локальные экосистемы и спрос на проекты с ИИ.

Безопасность тоже меняет акценты. Среднее время устранения критических уязвимостей сократилось примерно с 37 до 26 дней, чему способствуют автоматизированные процессы: заметно выросла конфигурация Dependabot, а среди тревог CodeQL на первое место вышел «Нарушенный контроль доступа», что отражает проблемы с настройками прав и токенов в современных пайплайнах. В то же время команды отмечают узкое место на этапе согласования изменений — автоматизация готовит исправления быстрее, чем они проходят ручное одобрение и объединяются.

Отдельная линия — зрелость инструментов разработки. Резко выросло число репозиториев с Jupyter Notebook для экспериментов и Dockerfile для воспроизводимых сборок, что связывает исследовательские этапы с промышленными конвейерами. Развиваются и сценарии использования автономных агентов: по данным GitHub, с мая по сентябрь зафиксированы свыше миллиона pull-request-ов, созданных ИИ-агентами, причём не только в «песочницах», но и в зрелых проектах.

Итог года — не противостояние «ИИ против разработчиков», а заметный рост сообщества, ускорение внедрения изменений и сдвиг к типизированным стекам. Открытые проекты продолжают подпитывать остальную экосистему, а выбор инструментов всё чаще определяется тем, насколько удобно с ними работать бок о бок с моделями и агентами.