Роутер в кафе — тайный агент спецслужб. С помощью Wi-Fi теперь можно идентифицировать людей с точностью 100% — даже без гаджетов

Ученые из Технологического института Карлсруэ (KIT) доказали, что человека можно опознать по Wi-Fi-сигналам, даже если у него нет при себе смартфона или других устройств. Достаточно просто пройти мимо кафе, где работает беспроводная сеть — и маршрутизатор способен «увидеть» и идентифицировать человека по отражению радиоволн. Специалисты предупреждают, что это открытие создаёт серьёзную угрозу конфиденциальности.

Авторы работы показали, что Wi-Fi можно использовать как своеобразную камеру, фиксирующую силу и направление отражённых сигналов. По этим данным формируется изображение, аналогичное фотографии, но созданное не светом, а радиоволнами. Как поясняют специалисты, метод позволяет различать людей в помещении или проходящих мимо, причём наличие у них собственных гаджетов значения не имеет. Даже если телефон выключен, окружающие точки доступа продолжают излучать и принимать сигналы, на которых можно «увидеть» каждого, кто находится рядом.

По словам исследователей, любая точка доступа превращается в потенциальный инструмент наблюдения. Если человек регулярно проходит мимо кафе или магазина с Wi-Fi, система способна запомнить его характерное радиоволновое «отпечаток» и затем распознать вновь — например, по сигналам с другой камеры или роутера. Учёные отмечают, что, хотя спецслужбы и злоумышленники уже используют более очевидные методы слежки, вроде уличных камер или видеозвонков, повсеместное присутствие Wi-Fi делает возможным создание скрытой инфраструктуры наблюдения, охватывающей почти все жилые и общественные пространства.

Главная опасность нового подхода в том, что для него не нужно специальное оборудование. В отличие от методов, основанных на LIDAR-сенсорах или анализе channel state information (CSI), новый способ использует обычные устройства, подключённые к сети. Маршрутизатор получает от них неизбежные обратные сигналы — так называемую beamforming feedback information (BFI). Эти данные передаются в открытом виде и доступны для чтения сторонними наблюдателями. На их основе можно построить трёхмерную модель обстановки и определить, кто именно находится в зоне покрытия. После обучения нейросети идентификация занимает считанные секунды.

В ходе эксперимента с участием 197 человек исследователи достигли почти стопроцентной точности распознавания независимо от угла обзора и походки испытуемого. Авторы работы подчёркивают, что мощь технологии сопровождается угрозой для базовых прав и свобод. В авторитарных странах подобные системы могут использоваться для слежки за демонстрантами и гражданскими активистами. В связи с этим команда KIT призывает внедрить в будущем стандарте Wi-Fi IEEE 802.11bf специальные механизмы защиты персональных данных, чтобы предотвратить несанкционированное наблюдение.

Результаты исследования будут представлены на конференции ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS 2025), которая проходит с 13 по 17 октября в Тайбэе.