IBM снова в игре. Компания представила новое семейство ИИ-моделей Granite 4.0 с открытыми весами.

IBM представила Granite 4.0 — новое семейство языковых моделей с открытыми весами, включающее версии от 3 до 32 миллиардов параметров. Ранний доступ к моделям получила компания Artificial Analysis, которая провела тестирование и отметила сильные стороны новой линейки, в частности высокую эффективность работы с токенами.

В релиз вошли четыре модели: Granite 4.0 H Small (32B/9B активных параметров), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) и Granite 4.0 Micro (3B/3B). В отличие от классических трансформеров, Granite 4.0 сочетает небольшое количество стандартных слоев внимания с преобладающими Mamba-слоями, что снижает требования к памяти без заметной потери производительности.

В бенчмарках Artificial Analysis Granite 4.0 H Small показала индекс интеллекта 23 в нерезонерном режиме, что на 8 пунктов выше результата предыдущей версии IBM Granite 3.3 8B. Этот показатель позволил модели обойти Gemma 3 27B (22), но она пока уступает Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (30) и Qwen3 30B A3B (37). Granite 4.0 Micro набрала 16 баллов, превысив результаты Gemma 3 4B (15) и LFM 2 2.6B (12).

Еще одно преимущество серии — экономное использование токенов. Granite 4.0 H Small тратит 5,2 млн токенов для прохождения теста, Granite 4.0 Micro — 6,7 млн. Для сравнения, предыдущая версия Granite 3.3 8B требовала больше ресурсов, как и большинство других моделей с открытыми весами и объемом менее 40B параметров.

Все четыре модели уже доступны на Hugging Face. Granite 4.0 H Small также опубликована на Replicate и стоит 0,06 доллара за миллион входных токенов и 0,25 доллара за миллион выходных. Контекстное окно у моделей составляет 128 тысяч токенов, лицензия — Apache 2.0.