Дело не раскрыто, Шерлок. Полицейский ИИ за 3 года смог поймать только одного преступника

Три года назад власти округа Сан-Матео в Калифорнии запустили амбициозный проект под названием Sherlock. На его реализацию выделили 12 миллионов долларов, а главным подрядчиком стала компания C3 AI миллиардера Тома Зибела, действовавшая вместе с Amazon Web Services. Система должна была объединить данные полицейских департаментов — от видеонаблюдения и вызовов 911 до архивов задержаний — и с помощью алгоритмов искусственного интеллекта выдавать готовые подсказки для оперативников. Планировалось, что благодаря Sherlock полиция сможет быстрее находить связи между событиями и получать полную картину в реальном времени.

Ожидания были настолько высокими, что сам Зибел участвовал в подготовке контракта и лично принимал сотрудников шерифа в офисе своей компании. В 2018 году его фонд даже выделил 4,5 миллиона долларов на модернизацию тира в Койот-Пойнт, где позже прошла праздничная встреча IT-команды департамента и специалистов C3 AI. Сотрудникам обещали, что технология станет образцом для всего рынка «центров анализа преступности в реальном времени» и выведет округа в лидеры по цифровизации полиции.

Однако спустя три года результат оказался разочаровывающим. Из 14 агентств, которые должны были работать с Sherlock к началу 2025 года, многие до сих пор не получили полноценного доступа. Одни департаменты используют лишь ограниченные бета-версии, другие вовсе не видят ощутимой пользы. Начальник полиции Менло-Парка признал, что внедрение серьёзно отстаёт от графика, а офицеры из Белмонта и Фостер-Сити заявили, что система так и не принесла практических результатов. В частной переписке аналитики шерифа оценивали продукт как «едва функциональный» и не готовый для реального расследования.

Даже там, где Sherlock заработал, обнаружились проблемы. В марте сотрудники жаловались, что не могут получить доступ к истории преступлений подозреваемого, потому что система не обрабатывает записи , созданные до 2012 года. Более того, приложение загружало материалы из дел с ограниченным доступом, что противоречило правилам конфиденциальности. Были и технические сбои: внезапные отключения, невозможность войти в систему, задержки в обработке информации. Всё это подорвало доверие полицейских к проекту.

Руководство округа объясняло проволочки необходимостью «улучшить продукт перед подключением новых агентств». В самой C3 AI заявили, что трудности вызваны бюрократией и координацией множества ведомств. Представитель компании уверял, что Sherlock «заметно повзрослел» и что многие аналитики им довольны. Тем не менее конкретных примеров успешного применения почти не приводилось. Шерифский департамент сообщил лишь об одном деле с применением насилия, где система якобы помогла быстро получить данные и задержать подозреваемого.

Финансовая поддержка Amazon позволила покрыть пилотные расходы для Дейли-Сити, однако другие департаменты отмечали, что без реальных улучшений участие теряет смысл. Внутренние документы указывали: сотрудники разочарованы и ждут, когда проект завершится, чтобы получить работающий инструмент. Попытки C3 AI предложить Sherlock другим округам, например в Плейсере, успеха не имели — местные власти отказались от продукта.

Неудачи Sherlock совпали с трудным периодом для самой C3 AI. Компания, вышедшая на биржу с капитализацией в 10 миллиардов долларов, недавно сообщила о 35-процентном падении доходов и убытках в 125 миллионов. На этом фоне Зибел, страдающий от проблем со здоровьем, покинул пост гендиректора, хотя и остался председателем совета директоров. Тем временем конкуренты вроде Axon и Peregrine сумели опередить C3 AI, внедрив свои решения для «центров реального времени» более чем в 250 полицейских департаментах США.