HBM больше не нужен? Huawei разгоняет ИИ кодом в 22 раза — и без помощи из США

Компания Huawei представила новое программное средство, которое ускоряет работу больших моделей искусственного интеллекта за счёт более эффективного распределения данных между различными типами памяти. Это может помочь Китаю сократить зависимость от дорогих чипов HBM, которые обеспечивают высокую пропускную способность и сегодня практически полностью контролируются иностранными поставщиками.

Разработка получила название Unified Cache Manager (UCM). Это алгоритм, который размещает данные с учётом задержек разных уровней памяти — от высокоскоростной HBM до стандартной оперативной и SSD. По словам Чжоу Юэфэна, вице-президента Huawei по направлению систем хранения, технология сократила задержку при инференсе до 90% и увеличила пропускную способность системы в 22 раза. Эти результаты были получены во время тестов, о которых компания рассказала на форуме по промышленному применению ИИ в Шанхае.

В условиях ограниченного доступа к современным аппаратным решениям китайские компании всё активнее используют программные обходные пути. Подход Huawei во многом перекликается с тем, что ранее показал стартап DeepSeek : он обучил масштабные ИИ-модели при ограниченных вычислительных ресурсах, продемонстрировав конкурентный результат.

Huawei пообещала открыть исходный код UCM уже в сентябре — сначала в своём онлайн-сообществе разработчиков, а затем и для всей индустрии. Эта инициатива направлена на снижение зависимости Китая от зарубежных чипов, в частности от продукции SK Hynix, Samsung и Micron, которые сейчас доминируют на рынке HBM.

Технология HBM — это многослойная память с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, которая критически важна для современных ИИ-чипов. По оценкам консалтинговой компании Yole Group, объём мирового рынка HBM в 2025 году достигнет $34 млрд, а к 2030 году может вырасти до $98 млрд. Стремительный рост объясняется именно бумом в области генеративного ИИ.

С прошлого года США ограничили экспорт продвинутых чипов HBM в Китай, чтобы замедлить развитие китайской полупроводниковой отрасли. Это стало частью более широкой стратегии, которую проводит администрация Джо Байдена. В ответ Пекин ускорил курс на технологическую независимость и начал активно развивать собственное производство памяти. Среди ведущих игроков — Yangtze Memory, Changxin Memory и Tongfu Microelectronics.

Тем не менее китайским производителям пока сложно догнать зарубежных конкурентов. Пока внутри страны лишь налаживают инфраструктуру для выпуска второго поколения HBM (HBM2), в то время как SK Hynix уже продаёт HBM4 — чипы с ещё более высокой скоростью.

Важным барьером остаются и экспортные ограничения на оборудование, необходимое для производства современных микросхем. Это серьёзно сдерживает развитие китайской микроэлектроники.

На этом фоне в фокусе оказалась судьба H20 — урезанного ИИ-чипа Nvidia, разработанного специально для китайского рынка. По данным Financial Times, Пекин предлагал смягчить экспортные барьеры на HBM в рамках возможного торгового соглашения с США, однако пока никаких признаков сближения сторон нет.

Кроме того, Bloomberg сообщает, что китайские власти настоятельно рекомендуют государственным организациям отказаться от чипов Nvidia и AMD в пользу локальных решений. Такой шаг объясняется соображениями безопасности и желанием укрепить позиции отечественных разработчиков.

Несмотря на санкции, Huawei остаётся одним из ключевых игроков китайского рынка ИИ-чипов благодаря линейке Ascend. Ранее в этом году компания представила вычислительный комплекс CloudMatrix 384 с архитектурой "суперузла", способный конкурировать с системами Nvidia GB200 NVL72.

В начале августа Huawei также объявила о намерении открыть исходный код своей среды разработки Compute Architecture for Neural Networks (CANN), ориентированной на процессоры Ascend. Это прямой вызов экосистеме CUDA от Nvidia , которая долгое время оставалась стандартом де-факто для обучения и запуска ИИ-моделей.