Думали, память — это библиотека? Оказалось — живое дерево, которое растет и меняется
Учёные представили математическую модель памяти на основе случайных деревьев.
Американские и израильские исследователи разработали математическую модель, которая описывает, как человек запоминает сложные повествования. Работа опубликована в журнале *Physical Review Letters* и объединяет подходы из математики, физики и компьютерных наук. Основная идея состоит в том, что наш мозг хранит истории не в виде линейного текста, а в виде древовидных структур, где каждая вершина — это краткое обобщение более детализированных элементов.
Для построения модели команда использовала так называемые случайные деревья — абстрактные математические объекты, которые хорошо подходят для описания разветвлённых структур. Исследователи провели онлайн-эксперименты с сотней участников, которым предлагали пересказать 11 разных историй длиной от 20 до 200 предложений. Эти тексты были взяты из архива американского лингвиста Уильяма Лабова, который в 1960-х годах записывал устные рассказы. Позже материалы были проанализированы с помощью современных языковых моделей и искусственного интеллекта.
Результаты показали, что участники часто пересказывали целые эпизоды одной фразой. Это позволило сделать вывод, что в памяти истории сжимаются и структурируются по принципу иерархии. Самые обобщённые идеи находятся ближе к корню дерева, а подробности разветвляются по мере удаления. При этом у каждого человека структура дерева может быть уникальной — ведь каждый понимает и запоминает рассказ по-своему.
Несмотря на скепсис некоторых учёных, которые считали, что истории слишком сложны для формализации, авторам удалось построить модель, которая математически предсказывает, как именно люди будут вспоминать тот или иной сюжет. Эта модель оказалась точной и воспроизводимой.
Авторы считают, что такой подход можно использовать не только для изучения памяти, но и для лучшего понимания того, как человек осмысляет собственный опыт, исторические события и социальные явления. Кроме того, сочетание математических теорий с инструментами искусственного интеллекта открывает новые горизонты в исследовании человеческого сознания.