Остаётся ли в тайне ваш диалог с LLM? Как защитить данные при работе с ИИ

Большие языковые модели уже помогают автоматизировать рутину, ускорять аналитику и расширять возможности сотрудников. Но вместе с пользой они приносят новые риски — от утечек конфиденциальных данных до проблем с соблюдением норм регулирования. Сейчас все больше инструментов, основанных на LLM, от чат ботов до полноценных AI IDE и важно знать, что могут сделать владельцы LLM с данными, которые они получают и как на это повлиять.

На вебинаре вы узнаете:

• Как работают политики популярных LLM (OpenAI, Claude, Perplexity, DeepSeek, Gigachat и др.) и чем они отличаются.
• Разберем основные пункты политик конфиденциальности вендоров больших языков моделей и известные случаи утечки данных пользователей.
• Что важно предусмотреть в корпоративных правилах использования ИИ.
• Какие данные допустимо обрабатывать во внешних сервисах, а что должно оставаться внутри.
• Какие шаги помогут снизить вероятность компрометации данных.
• Как не превратить свою интеллектуальную собственность и конфиденциальную информацию в бесплатный обучающий датасет для ИИ?

Вместе разберём реальные кейсы и сформируем план действий для безопасного внедрения LLM в компанию. По итогам вебинара вы получите шаблон политики безопасного использования LLM, соответствующий чеклист, а также иные практичные документы, помогающие выстраивать защиту при работе с большими языковыми моделями, развернутыми внутри или снаружи компании.