Компания Intel начала официально отмечать, что в её проектах с открытым исходным кодом используется генеративный искусственный интеллект . В документации некоторых разработок уже появились соответствующие уведомления, указывающие на возможное участие ИИ в процессе подготовки кода или сопроводительных материалов.
Первым таким проектом стала библиотека IGSC 0.9.6 , предназначенная для работы с прошивками дискретных видеокарт Intel. Этот инструмент входит в состав Intel Graphics System Firmware Update Library и предоставляет разработчикам API для управления обновлениями микропрограмм графических ускорителей.
Сама по себе новая версия IGSC не содержит заметных технических улучшений: в списке изменений нет поддержки новых моделей видеокарт или расширения функционала. Однако именно этот проект стал первым, где Intel официально указала на участие ИИ-систем при разработке.
Позже аналогичное уведомление появилось и в другом важном проекте компании — oneAPI Unified Memory Framework. Этот инструмент упрощает работу с памятью в гибридных вычислительных системах, позволяя объединять ресурсы процессоров, графических ускорителей и других вычислительных блоков. В документации также прямо говорится, что при создании некоторых компонентов могли использоваться собственные ИИ-технологии Intel.
Пока такие отметки официально зафиксированы только для этих двух проектов. В открытых источниках и документации Intel больше подобных случаев не обнаружено. Однако с учётом общего тренда очевидно, что применение нейросетей в процессе разработки со временем станет более распространённым.
При этом остаётся неясным, насколько глубоко ИИ задействован на практике. Компания не раскрывает, ограничивается ли его участие автоматической подготовкой документации или, например, генерацией отдельных фрагментов кода. Также неизвестно, используется ли ИИ для анализа или проверки материалов, подготовленных вручную.
Изменения происходят на фоне масштабных инвестиций Intel в собственные ИИ-решения. Компания активно внедряет искусственный интеллект в разные направления работы, включая поддержку проектов с открытым кодом . Всё выглядит логично, учитывай ужесточающуюся конкуренцию и стремление оптимизировать процессы разработки.
По мнению экспертов, подобная практика постепенно станет стандартом для всей ИТ-отрасли. Если сегодня упоминания о применении ИИ носят точечный и декларативный характер, то уже через несколько лет участие нейросетей в подготовке кода и сопроводительных материалов вряд ли будет вызывать удивление. Вопрос лишь в том, как это повлияет на надёжность и прозрачность программирования .