Босс с кнопкой “апгрейд”: в компании теперь главный — не человек

В ближайшие годы границы между человеческим руководством и машинной аналитикой начнут стремительно размываться. По данным исследовательской компании Gartner , к 2027 году половина всех управленческих решений в бизнесе будет либо полностью автоматизирована, либо приниматься с активным участием ИИ-агентов. И речь идёт не о гипотетическом будущем — такие сценарии уже начинают реализовываться, меняя фундаментальные принципы корпоративного управления.

На первый взгляд кажется, что речь идёт лишь об ускорении процессов или о более точных прогнозах. Но суть изменений куда глубже: искусственный интеллект становится соавтором управленческих решений, перераспределяя контроль над бизнес-процессами между человеком и алгоритмом. Это уже не просто инструмент, а полноправный участник, интегрированный в систему корпоративного мышления.

Ключевая концепция, на которую делает ставку Gartner, — так называемый decision intelligence, или "интеллект управления". В его основе — объединение трёх компонентов: данных, аналитики и ИИ. Вместе они формируют сквозные цепочки принятия решений, которые не только автоматизируют рутинные задачи, но и берут на себя разбор сложных кейсов, анализ источников, обработку рисков и выбор оптимальной стратегии.

Такие агенты умеют сопоставлять большие массивы информации, выявлять взаимосвязи и предлагать действия на основе вероятностного моделирования. Это особенно важно в условиях высокой неопределённости, когда ставка на интуицию может дорого обойтись. Именно поэтому Gartner прогнозирует: компании, которые уже сейчас начинают внедрять подобные решения, будут показывать более высокую финансовую результативность.

Разрыв в эффективности между теми, кто активно обучает управленцев работать с ИИ, и теми, кто игнорирует этот тренд, составит около 20%. Причём речь идёт не только о технологических знаниях, но и о способности видеть риски, регулировать влияние ИИ и понимать последствия автоматизированных решений. AI-грамотность становится новой управленческой компетенцией.

Важно отметить: ИИ-агенты не заменяют людей, а действуют в тандеме с ними. Грамотная интеграция возможна лишь при условии сильного контекста — чёткого понимания бизнес-целей , продуманной архитектуры данных и зрелой модели корпоративного управления. Иначе риски высоки: Gartner предупреждает, что к 2027 году 60% руководителей в области данных и аналитики столкнутся с серьёзными сбоями при работе с синтетическими данными. Это может подорвать точность моделей, нарушить соответствие нормативным требованиям и привести к провалам в ИИ-управлении.

Учитывая это, в компании рекомендуют объединить усилия руководителей аналитических служб и бизнес-менеджеров. Вместе они должны определить, какие именно управленческие решения имеют наибольшее значение для компании — и какие из них реально поддаются интеллектуальному усилению за счёт ИИ.

И всё же даже самые совершенные алгоритмы не являются универсальным решением. В Gartner подчёркивают: ИИ-агенты — это не панацея. Их нужно использовать в связке с системами управления рисками , регламентами и экспертной оценкой. Финальное решение всё ещё требует человеческой осведомлённости, способности к критическому мышлению и цифровой грамотности.

Любопытно, что к 2029 году, по оценкам аналитиков, около 10% глобальных советов директоров будут использовать ИИ-консультантов для оценки и проверки решений, принимаемых топ-менеджментом. Фактически, руководители окажутся под наблюдением "искусственных ревизоров", способных задавать неудобные вопросы, опираясь на алгоритмическую логику и структурированные данные.

Параллельно меняется и структура работы с генеративным ИИ. Около трети компаний, по прогнозам Gartner, откажутся от покупки готовых решений в пользу разработки собственных моделей. Это позволит снизить затраты, повысить гибкость и лучше контролировать качество и конфиденциальность данных. Переход от SaaS-решений к кастомным платформам уже начался, и он станет одним из маркеров зрелости ИИ-инфраструктуры компании.

Перед бизнесом встаёт новая задача — не просто внедрить ИИ, а научиться жить с ним в симбиозе. Руководителям придётся не только адаптироваться к новым технологиям, но и постоянно обновлять знания о возможностях, ограничениях и стоимости подобных систем. Речь уже не идёт о модных трендах — это вопрос выживания и конкурентоспособности в мире, где решения всё чаще принимаются совместно с машинами.