Китай научил ИИ шпионить — и теперь боится, что он перегнёт палку

Народно-освободительная армия Китая (НОАК) активно разрабатывает и внедряет генеративный искусственный интеллект (ИИ) для нужд военной разведки. Согласно анализу, подготовленному Insikt Group *, НОАК и оборонная промышленность КНР, скорее всего, адаптировали как отечественные, так и зарубежные языковые модели для решения разведывательных задач. Речь идёт о создании специализированных ИИ-систем, способных генерировать аналитические продукты, обрабатывать разведданные, выдавать рекомендации, поддерживать принятие решений и предупреждать о возможных угрозах.

Исследователи отмечают, что Китайская армия уже внедряет генеративный ИИ в процесс анализа OSINT, спутниковых снимков, событийных данных, а также в HUMINT, SIGINT, GEOINT и TECHINT. Один из патентов гособоронного предприятия от декабря 2024 года описывает подход к обучению военной языковой модели на основе этих источников, с целью её применения на всех этапах разведывательного цикла.

Один из используемых ИИ — модель DeepSeek , которая в начале 2025 года якобы была интегрирована в систему военной разведки КНР. Китайские разработчики утверждают, что их LLM-модели способны улучшить осведомлённость командиров и ускорить принятие решений на поле боя, хотя при этом признаются в уязвимости к "галлюцинациям", ограниченности при работе с неполными или искажёнными данными и отсутствии надёжных обучающих корпусов по тематике нацбезопасности.

НОАК признаёт двойственную природу генеративного ИИ: с одной стороны, технологии могут существенно повысить скорость и точность анализа, с другой — они несут риски утраты объективности, особенно при обучении на идеологически окрашенных данных, как это характерно для китайской информационной среды. Также китайские специалисты выражают обеспокоенность возможным применением ИИ противником: глубокие фейки, поддельные документы и манипуляции открытыми источниками могут нарушать работу аналитиков.

PLA Daily — официальная газета НОАК — с 2020 года публикует статьи об ИИ в разведке, описывая как перспективы, так и ограничения. Так, в августе 2024 года она подчеркнула, что ИИ не может заменить актуальную разведывательную информацию. Ранее, в 2023 году, рассматривались возможности использования ChatGPT в мирное и военное время, включая сбор и обобщение информации с поля боя.

Особое внимание уделяется опыту США. Китайские военные исследователи внимательно изучают, как Пентагон применяет генеративный ИИ в рамках DIU и других инициатив. Цель — адаптировать успешные практики, снизить отставание и повысить эффективность собственных решений.

Институты, аффилированные с Академией военных наук КНР и Народным университетом общественной безопасности, также активно анализируют риски. Среди них: дефицит специализированных обучающих данных, отсутствие надёжных LLM для нужд нацбезопасности, идеологические искажения при генерации текста и трудности в обеспечении прозрачности решений ИИ.

Авторы подчёркивают: генеративный ИИ не должен заменять человека, а должен использоваться как вспомогательный инструмент — при строгом контроле, валидации выводов и пошаговом внедрении. Для этого необходимо развивать механизмы отслеживания источников данных, усиливать защищённость моделей и снижать зависимость от внешних поставщиков технологий.

*Insikt Group принадлежит Recorded Future, признанной нежелательной организацией в России.