Закон Мура устал: AMD собирает чип, который занимает целую стойку

На фоне замедления закона Мура и роста энергозатрат дата-центров , AMD ставит перед собой амбициозную цель — повысить энергоэффективность своих чипов в 20 раз к 2030 году. Ключевым шагом к этому станет переход к архитектуре rack-scale — проектированию вычислительных систем сразу в масштабе серверной стойки, а не отдельных чипов.

Старший вице-президент AMD Сэм Наффцигер отмечает: чем крупнее устройство, тем выше его эффективность. Эта логика уже реализована в архитектуре чиплетов, позволившей AMD выйти за пределы ограничений фотошаблонов и добиться высокой производительности на ватт энергии. Вершиной стала серия MI300 — плотные 3D-сборки, интегрирующие вычисления, ввод-вывод и межсоединения в едином корпусе.

Следующим этапом станет MI400 — первая полноценная платформа AMD в формате rack-scale. Она будет использовать собственный ускорительный интерфейс UALink и станет конкурентом решениям Nvidia, масштабирующим GPU до сотен экземпляров на стойку. В будущем AMD может перейти с медных соединений на фотонные — они обещают большую пропускную способность, но пока ограничены техническими сложностями и энергопотреблением лазеров.

Однако энергоэффективность — не только про железо. AMD делает ставку на тесную интеграцию аппаратного и программного уровней. Компания активно развивает свою платформу ROCm, оптимизируя её под популярные фреймворки — от PyTorch до vLLM. Приобретения Nod.ai, Mipsology и Brium усилили разработку ПО, а к команде недавно присоединилась Шэрон Чжоу из стартапа Lamini.

Также AMD внедряет поддержку малых форматов данных FP8 и FP4, позволяющих сократить энергозатраты без потери качества вывода. Но для этого нужно время: поддержку FP8 в vLLM удалось реализовать почти через год после выхода MI300X.

Чтобы отслеживать прогресс своей инициативы «20x30», AMD будет использовать специальный индекс, учитывающий производительность GPU, пропускную способность памяти HBM и сетей — с разными весами для задач обучения и инференса.

Фокус на новых упаковочных технологиях, архитектурах rack-scale и развитие программного обеспечения отражают стратегию AMD по снижению энергопотребления в условиях стремительного роста ИИ-нагрузок .