ИИ не просит отпуск. И не требует денег. Тогда зачем вообще нужны джуны…
Сектор информационных технологий в Соединённых Штатах оказался в крайне неустойчивом положении. Давление идёт сразу с двух направлений: нестабильная внешнеэкономическая политика при администрации Трампа усиливает тревоги относительно возможной рецессии, а нейросети активно вытесняют младших сотрудников, автоматизируя базовые функции.
Свежий анализ статистики , собранной Бюро трудовой занятости, показал тревожную динамику. По данным консалтинговой фирмы Janco , в мае уровень безработицы среди представителей цифровых профессий вырос на 0,9% и достиг 5,5%, тогда как в апреле он составлял 4,6%. Этот показатель остаётся выше средненародного уже пять месяцев подряд.
В докладе подчёркивается, что реальное число актуальных вакансий невелико и сконцентрировано лишь в нескольких перспективных областях — таких как разработка ИИ-моделей, распределённые реестры и многоканальная электронная торговля. Во всех остальных направлениях рынок заметно просел.
Работодатели всё чаще делают ставку не на расширение штата, а на цифровизацию процессов, позволяющую сократить численность исполнителей. Особенно активно внедрение новых инструментов идёт в задачах, связанных с рутинной отчётностью и фоновым контролем. В первую очередь пострадали работники, связанные с телекоммуникационными проектами, а также функции, обеспечивающие внутреннюю проверку и техническое сопровождение.
Больше других под угрозой оказались люди с устаревшими технологическими навыками, особенно в провинциальных центрах вроде Талсы и Нэшвилла. В мегаполисах — таких как Нью-Йорк или Даллас — положение стабильнее: здесь выше плотность вакансий, требующих новых умений, и больше инвестиций в модернизацию.
Эксперты связывают резкое сокращение начального уровня с ростом интереса к автоматизированным решениям . В особенности это затронуло телеком-сегмент и подразделения, отвечающие за соответствие нормативам. Всё чаще фирмы отказываются от найма дополнительного персонала для соблюдения формальных требований и переводят подобные задачи на алгоритмы.
Всё большую популярность набирают так называемые агентные системы — не просто узкозаточенные модули, а программы, способные действовать автономно в рамках заданной логики. Их отличие от обычных помощников — в способности принимать решения и адаптироваться к изменениям в задачах.
Согласно исследованию компании EY , такие интеллектуальные агенты становятся следующей ступенью в эволюции корпоративных технологий. Их уже начали внедрять почти половина участников опроса, а более 90% заявили о намерении нарастить расходы на ИИ в течение года. При этом 81% респондентов рассчитывает, что эти инструменты помогут бизнесу достичь стратегических целей уже в ближайшей перспективе.
В аналитической записке компания подчёркивает переход от пробных запусков к полноценной эксплуатации. Однако вместе с энтузиазмом растёт и давление со стороны акционеров: необходимо демонстрировать конкретную отдачу, как в снижении затрат, так и в увеличении выручки.
Влияние новых технологий на распределение труда, по мнению EY, будет неоднозначным. С одной стороны, формируется устойчивый спрос на людей, умеющих проектировать и поддерживать цифровых исполнителей. С другой — идёт масштабная перестройка оргструктур, что неизбежно сопровождается перераспределением функций и сокращением лишних позиций.
Дополняет картину отчёт CompTIA : количество вакансий, прямо связанных с искусственным интеллектом, увеличилось на 117% с начала года. Получается, несмотря на экономические риски, спрос на специалистов, связанных с автоматизацией, продолжает расти.
Тем временем в Janco уверены: спад сохранится и во второй половине года. Они прогнозируют третий подряд период, когда общий объём занятых в ИТ-индустрии продолжит сокращаться. В условиях неопределённости работодатели не готовы расширять команды, предпочитая сохранять гибкость и повышать эффективность за счёт автоматизированных решений.
Для тех, кто рассматривает цифровую сферу как карьерную траекторию, сигнал тревожный: без особых компетенций путь в профессию может оказаться закрыт. Осваивать надо не только языки программирования, но и способы взаимодействия с системами, способными работать вместо человека.