ИИ пробрался к истокам иудаизма и христианства. И заставил историков покраснеть от стыда

Свитки Мёртвого моря — одна из самых загадочных археологических находок XX века. Впервые обнаруженные в пещерах Кумрана в 1947 году, они включают в себя сотни текстов, записанных на древнееврейском, арамейском и греческом языках. Среди них — библейские книги, апокрифы, а также уставы и хроники ессейской общины. Большая часть рукописей датируется II веком до н.э. — I веком н.э., однако точная хронология их создания долгое время вызывала споры. Теперь в этот вопрос вмешался искусственный интеллект .

Учёные из университета Гронингена разработали первую в своём роде ИИ-систему, получившую имя Enoch (в честь древнего персонажа апокрифической Книги Еноха, также найденной среди свитков). Эта нейросеть объединила радиоуглеродный анализ, палеографию (исследование почерков), лингвистические данные и контекстуальные признаки — и предложила принципиально новое решение проблемы датировки.

В традиционном подходе датировка свитков основывалась на сочетании углеродного анализа и экспертной оценки почерков, так что пространство для интерпретаций было очень обширным. Enoch же пошёл дальше: модель была обучена на тысячах фрагментов, где учитывались мельчайшие детали — от особенностей написания отдельных букв до лексических оборотов и их соответствия определённым историческим периодам. Она не просто сопоставляла данные, но и выявляла корреляции, которые раньше могли ускользнуть от человеческого взгляда.

Один из самых впечатляющих результатов - уточнение возраста «Свитка Храмового свода». Ранее его относили ко II веку до н.э., но Enoch показал, что его почерк ближе к более ранним образцам, датируемым концом III века до н.э. Это сдвигает возможный контекст создания текста — от периода поздней эллинистической Иудеи ко времени, когда еврейская община ещё не находилась под сильным влиянием греко-римской традиции.

Авторы исследования подчёркивают : их разработка никак не заменит археологов и историков, но станет для них мощным вспомогательным инструментом. Сила ИИ — в способности анализировать данные сразу на нескольких уровнях: визуальном, лингвистическом и статистическом. При этом, опять же, модель учитывает даже такие параметры, как плотность написания, соотношение чернил и материала, а также структуру документа в сравнении с другими артефактами.

Если всё пойдет как надо, Enoch поможет создать более точную хронологию Кумранских текстов и выявить этапы их компиляции. Так наука прольет свет не только на развитие религиозной мысли в иудейской среде, но и на социальную организацию секты, создавшей эти документы. Особенно важно это в контексте споров о том, как идеи из рукописей повлияли на формирование христианства в целом.

Следующая цель - адаптация модели для анализа текстов из других археологических источников, включая египетские папирусы и шумерские таблички.