ИИ спешит в аптеку: первые лекарства от нейросети могут появиться уже к 2030 году

ИИ спешит в аптеку: первые лекарства от нейросети могут появиться уже к 2030 году

Но кто-то должен спросить: а нам точно это нужно?

image

Искусственный интеллект может изменить не только офисную рутину, но и фармацевтику — уже в ближайшие годы. По словам генерального директора Insilico Medicine Алекса Жаворонкова, первые лекарства, полностью разработанные ИИ, могут выйти на рынок до конца десятилетия.

«Меня удивит, если этого не случится в ближайшие пять-шесть лет», — заявил Жаворонков в интервью Bloomberg. Его компания уже ведёт более 40 проектов, охватывающих весь цикл — от гипотезы до готового препарата для клинических испытаний.

Традиционно разработка одного лекарства занимает до 15 лет и обходится почти в $3 млрд, при этом большинство кандидатов на стадии исследований проваливаются. ИИ, обученные на обширных медицинских данных, математических моделях и алгоритмах, обещают сократить эти сроки и затраты.

Хотя ни одно лекарство, разработанное ИИ, пока не одобрено FDA для применения на людях, некоторые соединения уже проходят клинические испытания. В их числе — потенциальные препараты от синдрома ломкой Х-хромосомы и идиопатического лёгочного фиброза. Японская Takeda, например, завершает тестирование средства от псориаза, выбранного ИИ — результаты ожидаются в этом году.

Отличие Insilico в том, что ИИ у них задействован на каждом этапе, включая выбор мишени и оптимизацию молекул. Это позволяет не просто ускорить процесс, а полностью переосмыслить подход к разработке лекарств, отметил Жаворонков.

Однако, несмотря на прогресс, эксперты предупреждают: на пути ИИ в фарму стоят не только технологические, но и этические барьеры. Один из главных рисков — смещённость данных, на которых обучаются модели, что может усилить неравенство в здравоохранении.

Другой острый вопрос — ответственность. Кто будет виноват, если ИИ допустит ошибку и пострадает пациент? Также растёт обеспокоенность конфиденциальностью данных и прозрачностью алгоритмов. Именно эти факторы могут замедлить внедрение ИИ в чувствительные сферы.

Тем не менее фармацевтическая отрасль уже смотрит в сторону машин. Если всё пойдёт по плану, первые ИИ-препараты могут изменить правила игры — как для пациентов, так и для компаний.

Защита данных и сети в геораспределенных компаниях

Вебинар группы компаний «Гарда» | 27 мая в 11:00

Реклама.18+. ООО «Гарда Технологии», ИНН 5260443081