FaceAge: хочешь узнать, доживёшь ли до нового года? Просто сделай селфи

Специалисты Гарвардской медицинской школы и клиники Mass General Brigham создали систему искусственного интеллекта, которая анализирует фотографии пациентов и определяет их биологический возраст, а также прогнозирует продолжительность жизни при онкологических заболеваниях. Эти сведения позволят медикам оптимизировать схемы лечения.

Проект возглавил Хьюго Эртс — руководитель программы "Искусственный интеллект в медицине" и профессор радиационной онкологии. Он отмечает: каждый человек стареет по-своему. Если хронологический возраст просто отсчитывается от даты рождения, то биологический формируется под влиянием множества факторов — образа жизни, генетики, общего состояния организма. Исследователи предположили: внешность человека может достоверно отражать его биологический возраст.

При разработке нейросети FaceAge учёные проанализировали более 58 тысяч фотографий здоровых людей с известным возрастом и свыше 6 тысяч снимков онкологических пациентов, чьи истории болезни содержали подробные данные о возрасте и результатах терапии. Система обнаружила закономерность: у больных раком биологический возраст в среднем на пять лет превышает цифру в паспорте. Причём более старый внешний облик указывал на худшие прогнозы при разных типах опухолей.

Медики издавна полагаются на визуальную оценку состояния больных — "метод глазомера". При осмотре они замечают, передвигается ли пациент самостоятельно или использует инвалидное кресло, насколько крепким выглядит, проявляются ли внешние признаки недуга. Однако исследование, которое опубликовал The Lancet Digital Health при поддержке Национальных институтов здравоохранения, выявило серьёзные недостатки такого подхода.

Группе из десяти практикующих врачей и специалистов предстояло спрогнозировать продолжительность жизни ста неизлечимых пациентов, которые проходили паллиативную лучевую терапию. Медики получили сведения о паспортном возрасте больных и стадии рака, но их прогнозы лишь немного превзошли случайное угадывание. Точность оценок существенно улучшилась только после того, как врачи ознакомились с результатами анализа FaceAge.

Соавтор исследования Реймонд Мак, который преподаёт радиационную онкологию в Гарвардской медицинской школе, рассказал показательный случай. К нему обратился 86-летний мужчина с раком лёгких. Пациент выглядел намного моложе своих лет, поэтому врач решил назначить интенсивный курс лечения. Сейчас, в 90 лет, состояние пожилого человека остаётся стабильным. Когда Мак загрузил в FaceAge фотографию пациента на момент начала терапии, программа подтвердила: его биологический возраст на десятилетие отставал от календарного.

Система помогает и в противоположных ситуациях: если физическое состояние пациента слабее, чем предполагает цифра в паспорте, врачи выбирают щадящие методы — те, которые организм сможет перенести.

Нейросеть постоянно совершенствуется, изучая тысячи фотографий пациентов и сопоставляя их с исходами болезней. Правда, создатели пока не могут точно указать, какие признаки она анализирует. Предположительно, оцениваются морщины, седина, облысение — черты, которые отличаются от привычных критериев врачебного осмотра.

Эртс и Мак подчёркивают: FaceAge не стремится заменить докторов, а лишь дополнит их инструментарий. Прежде чем внедрить в медицинскую практику, её протестируют на различных группах пациентов. Эртс уверен: разработка существенно повлияет на развитие здравоохранения. Впервые появился инструмент, который позволяет без труда наблюдать за динамикой состояния больного на любом этапе: до лечения, во время и после его завершения. Врачи смогут заранее выявлять риски осложнений после хирургических операций и других процедур.