Google настроила смартфоны наблюдать за вами — чтобы успеть спасти от тех, кто делает это раньше

Мошеннические схемы в мессенджерах достигли рекордных масштабов. За прошлый год американцы потеряли $16,6 млрд в результате цифрового обмана, а почти 200 тысяч человек сообщили в ФБР о фишинговых атаках и подмене отправителей. Более $470 млн было похищено с помощью обычных SMS, по данным FTC. В ответ на это Google решила усилить защиту пользователей Android с помощью искусственного интеллекта.

Накануне запуска Android 16 компания объявила о расширении функции Scam Detection в приложении Google Messages. Эта система, работающая на базе ИИ , теперь способна распознавать широкий спектр обманных сообщений — от криптовалютных схем и поддельных переводов до фальшивой техподдержки, розыгрышей и угроз отключения услуг. Все алгоритмы анализа работают строго локально: данные сообщений не передаются в облако и не покидают устройство. Сама переписка, как подчёркивает компания, остаётся зашифрованной — речь идёт о RCS-чатах с полноценной сквозной защитой.

По данным Google, Android уже сейчас фиксирует около 2 миллиардов подозрительных сообщений каждый месяц. Это не просто массовые фальшивки: в поле зрения системы попадают как однотипные ссылки на фишинговые сайты, так и более сложные сценарии социальной инженерии, которые развиваются неделями или даже месяцами. Самым опасным из них считаются схемы категории pig butchering — мошенничество под видом романтических или инвестиционных переписок, в которых преступники месяцами выстраивают доверие с жертвой, чтобы затем вытянуть у неё крупные суммы или даже довести до долгов.

Предупреждение о возможном мошенничестве Scam Detection (Google)

Как объясняет вице-президент Android по безопасности Дейв Клайдермахер, в таких случаях ИИ на устройстве может не просто анализировать отдельные фразы, а отслеживать развитие всей переписки во времени. Речь идёт о наблюдении за поведением и динамикой диалога: мошенники выходят на связь, поддерживают разговор, постепенно выстраивают доверие, и только потом переходят к выманиванию денег. По его словам, «на то, чтобы дойти до сути мошенничества, уходит время — это не просто клик по ссылке. Благодаря ИИ, работающему прямо на устройстве, можно отслеживать развитие таких сложных переписок и выявлять угрозу на более глубоком уровне».

В качестве примера Google продемонстрировала типичное мошенническое сообщение: в RCS-чате поступает уведомление об «оплате штрафа EZ Pass», в котором утверждается, что «право на вождение» может быть приостановлено в случае неуплаты. В тексте присутствует ссылка на поддельный платёжный сайт. Система Scam Detection автоматически накладывает поверх экрана предупреждение о подозрительной активности, предлагая заблокировать отправителя или подтвердить, что сообщение безопасно. Такой подход создаёт дополнительный уровень защиты без вмешательства в саму переписку.

Google также сообщила, что Scam Detection может выйти за пределы Google Messages. В планах — интеграция функции в другие коммуникационные платформы. Пока же компания начала закрытое тестирование Scam Detection для голосовых звонков, но эта функция ещё не готова к широкому распространению.