Математика прогнозов: что мы знаем, а что — нет.
Современные технологии и наука всё больше основываются на математических принципах, и одним из важнейших является теорема Байеса , которая помогает делать предсказания в различных сферах, начиная от медицины и заканчивая искусственным интеллектом. Эта математическая формула, разработанная ещё в XVIII веке британским священником и математиком Томасом Байесом, играет ключевую роль в моделировании и прогнозировании событий, таких как погодные условия, колебания фондового рынка и даже спортивные результаты.
Книга « Everything is Predictable » Тома Чиверса, номинированная на престижную премию Royal Society Trivedi Science Book Prize 2024, является увлекательным путеводителем по теореме Байеса и её влиянию на современную жизнь. В книге подробно рассказывается, как эта формула помогает человеку делать прогнозы в условиях неопределённости.
Прогнозирование будущего всегда было одной из центральных тем научных исследований. Некоторые вещи можно предсказывать с высокой степенью точности: мы знаем, что через несколько секунд сделаем вдох, а завтра солнце взойдет в определённое время, зависящее от географического положения. Другие события, например, погодные условия, более сложны для предсказания и требуют использования сложных математических моделей.
Однако, как подчёркивает автор, мир далек от идеальной определённости. Жизнь больше напоминает игру в покер, где решения принимаются на основе ограниченной информации. Чиверс акцентирует внимание на том, что, хотя будущее кажется туманным и непредсказуемым, с помощью теоремы Байеса можно делать обоснованные предположения, используя неполные данные и прошлый опыт.
Таким образом, книга погружает читателя в мир статистики и математического моделирования, демонстрируя, как эта древняя формула по-прежнему актуальна в современном мире, помогая справляться с неопределенностью и принимать более обоснованные решения.
Гравитация научных фактов сильнее, чем вы думаете