От ChatGPT к полному одиночеству: как ИИ разрушает IT-сообщества

Недавнее исследование, опубликованное в журнале PNAS Nexus , выявило тревожную тенденцию в мире IT. Оказалось, что широкое распространение крупных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, привело к снижению активности пользователей на популярных платформах обмена знаниями.

Группа ученых под руководством Марии дель Рио-Чаноны, доцента Университетского колледжа Лондона и сотрудника Центра комплексных наук (CSH), обнаружила, что за шесть месяцев после выпуска ChatGPT активность на Stack Overflow – одном из крупнейших ресурсов для программистов – снизилась на 25% по сравнению с аналогичными платформами, среди пользователей которых чат-бот не так популярен.

Исследователи предупреждают о серьезных последствиях этого явления. "Мы заметили, что после выпуска ChatGPT на Stack Overflow стало появляться все меньше и меньше вопросов и ответов. Это означает, что в будущем может не хватить публичных данных для обучения новых моделей", – предостерегает дель Рио-Чанона.

Йоханнес Вакс, профессор Университета Корвина в Будапеште и сотрудник CSH, также подчеркивает: "Люди по всему миру учатся на вопросах и ответах, которые публикуют другие пользователи". Он еще раз отмечает иронию ситуации: даже модели искусственного интеллекта, подобные ChatGPT, обучаются на контенте, созданном людьми, в том числе на постах из Stack Overflow.

Ученые указывают на более глубокие последствия этого сдвига, затрагивающие экономические и социальные структуры общества. По мере того как пользователи привыкают к LLM, участие в открытых обсуждениях становится для них все менее привлекательным занятием. "Знания переходят из общественного достояния в частную собственность", – говорится в работе. По их мнению, ИИ может усилить конкурентное преимущество первопроходцев в области ИИ, еще больше сконцентрировав знания и экономическую власть в их руках.

Снижение активности на Stack Overflow затронуло специалистов всех уровней опыта – от новичков до экспертов. При этом качество публикаций существенно не снизилось. То есть LLM вытесняют как низкокачественную, так и крайне полезную информацию.

Особенно заметное падение активности наблюдается в обсуждениях некоторых популярных языков программирования. "Люди действительно задают вопросы о Python и JavaScript – двух наиболее часто используемых языках программирования – в ChatGPT, а не на Stack Overflow", – отмечает дель Рио-Чанона.

Эксперты предупреждают: использование данных, сгенерированных ИИ, для обучения новых моделей может привести к ухудшению их качества. Этот процесс сравнивают с множественным копированием, когда по принципу “сломанного телефона” в длинной цепочке фрагменты информации теряются, а также снижается ее точность. Результаты исследования поднимают важные вопросы о будущем обмена знаниями в IT-сообществе и развитии искусственного интеллекта. Ученые призывают к дальнейшему изучению этой проблемы и поиску путей сохранения открытого доступа к знаниям в эпоху доминирования ИИ.