Язык жестов теперь можно услышать благодаря умным очкам на Raspberry Pi

3544
Язык жестов теперь можно услышать благодаря умным очкам на Raspberry Pi

Проект реализован на базе открытой платформы VIAM.

image

В эпоху стремительного технического прогресса удивительные инновационные разработки становятся обыденностью. Однако некоторые проекты выделяются своей гуманистической направленностью и стремлением облегчить общение между людьми. Энтузиаст под ником Нехил создал очки с использованием одноплатного компьютера Raspberry Pi, способные распознавать язык жестов и озвучивать его с помощью функции преобразования текста в речь.

Система использует искусственный интеллект и видеопоток с камеры для отслеживания и интерпретации жестов рук. Обученная нейросеть умеет распознавать отдельные буквы и тут же озвучивает их, позволяя окружающим понимать суть общения даже без знания языка жестов.

Для реализации проекта Нехил использовал открытую платформу VIAM, ориентированную на создание умных устройств с применением ИИ. Первоначально он планировал задействовать новейшую модель Raspberry Pi 5, однако затем принял решение использовать более компактную и энергоэффективную модель Pi Zero 2 W, вполне справляющуюся с поставленными задачами.

Камера V3 расположена спереди оправы очков, что позволяет ей захватывать изображения и видео перед пользователем. При условии, что собеседник находится в поле зрения камеры, система сможет «увидеть» и распознать его жесты. Сама оправа была спроектирована в Fusion 360 и напечатана на 3D-принтере специально для этого проекта.

В проекте Нехил использовал модель компьютерного зрения YOLOv8, обученную распознавать жесты, соответствующие отдельным буквам американского языка жестов (ASL). После распознавания буквы система озвучивает ее с помощью синтеза речи. Хотя платформа VIAM, на базе которой создано устройство, поддерживает работу с моделями TensorFlow Lite, в данном случае была выбрана более производительная модель YOLOv8 для более точного распознавания жестов.

Подробнее о проекте можно узнать на платформе Hackster, а также увидеть его в действии в видео на YouTube.