Будущее интернета: разработана модель для более эффективного управления трафиком

Спустя три десятилетия с момента зарождения Всемирной паутины, ученые из Корнельского университета и Открытого университета Нидерландов представили значительный прорыв в области интернет-технологий. Они разработали новую программируемую сетевую модель, которая предлагает гибкое управление процессом передачи данных в интернете.

Аншуман Мохан, аспирант Корнельского университета и один из авторов исследования, подчеркнул, что ранее контроль над процессом передачи информации через интернет был ограничен. Их разработка направлена на то, чтобы обеспечить более тонкое управление этим процессом, не замедляя при этом работу сети.

В статье, удостоенной награды на конференции ACM OOPSLA 2022, исследователи заложили основы для создания аппаратно-программных комплексов, способных гибко настраивать маршрутизацию.

Ключевым элементом инфраструктуры интернета является коммутатор - устройство размером с небольшую коробку, соединяющее компьютеры в сеть и управляющее потоками данных. Встроенный в коммутатор планировщик пакетов отвечает за приоритизацию и очередность обработки данных от многочисленных пользователей - email-сообщений, видеозвонков, загрузки веб-страниц и т.д.

Однако на сегодняшний день параметры работы этого важного механизма задаются жёстко и не могут быть изменены после производства коммутатора. Это мешает оперативно реагировать на меняющиеся потребности сети, считают авторы исследования.

«Что должно иметь приоритет - Ваш фильм из Netflix или срочное предупреждение метеослужбы о надвигающемся урагане?», - задается риторическим вопросом докторант Мохан. Политика маршрутизации, работающая сегодня, завтра может оказаться неоптимальной.

Предложенная в статье модель программно-конфигурируемой сети позволит решить эту проблему. Она даст администраторам возможность произвольно настраивать внутреннее ПО коммутатора, отвечающее за планирование пакетов. Пользователи смогут менять политику маршрутизации каждый час, не меняя аппаратную часть.

«Наш подход, использующий методы теории языков программирования, демонстрирует, как широкий спектр вариантов политики планирования пакетов можно гибко реализовать на одном устройстве», - резюмирует Мохан.