Что творится в лабораториях OpenAI? Они готовят что-то грандиозное в мире чипов.
Компания OpenAI, стоящая за ChatGPT, рассматривает возможность создания собственных чипов для искусственного интеллекта. В рамках этого исследования она даже оценивала потенциальные объекты для приобретения, согласно источникам, знакомым с планами компании.
На данный момент компания еще не приняла окончательного решения о создании чипов, однако рассматривает различные варианты для решения проблемы дефицита дорогостоящих чипов AI, на которых зависит OpenAI. К числу рассматриваемых вариантов относятся создание собственного чипа AI, усиление сотрудничества с другими производителями чипов, включая Nvidia, а также расширение круга поставщиков.
Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман, считает приобретение большего количества чипов AI приоритетом для компании. Он выразил свою обеспокоенность относительно дефицита графических процессоров, рынок которых на 80% контролируется Nvidia.
С 2020 года OpenAI разрабатывает свои технологии генеративного искусственного интеллекта на мощном суперкомпьютере, созданном Microsoft. Этот суперкомпьютер использует 10 000 графических процессоров Nvidia.
Стоимость работы ChatGPT для компании довольно высока. Каждый запрос обходится примерно в 4 цента США. Если объем запросов ChatGPT достигнет одной десятой от масштаба поиска Google, потребуется чипов на сумму около 48,1 миллиарда долларов США в начале и около 16 миллиардов долларов в год для поддержания работы.
Разработка собственных чипов AI могла бы включить OpenAI в число крупных технологических игроков, таких как Google и Amazon, которые стремятся контролировать проектирование чипов, ключевых для их бизнеса.
Тем не менее, создание собственного чипа потребует значительных инвестиций и не гарантирует успеха. Приобретение компании-производителя чипов может ускорить процесс создания собственного чипа для OpenAI.
Спрос на специализированные чипы AI возрос после запуска ChatGPT в прошлом году. Nvidia является одним из немногих производителей, который производит эффективные чипы AI и доминирует на рынке.
Ладно, не доказали. Но мы работаем над этим