Грабители могут узнавать, есть ли кто-то дома, путем пассивного анализа трафика IP-камер

Грабители могут узнавать, есть ли кто-то дома, путем пассивного анализа трафика IP-камер

Для распознавания активности в доме злоумышленникам даже не нужно анализировать видеоконтент.

Международная группа специалистов из Китайской академии наук и Лондонского университета королевы Марии провела исследование потенциальных рисков, представляемых домашними камерами видеонаблюдения.

В частности, ученые попытались выяснить, может ли злоумышленник получить конфиденциальную информацию о владельце IP-камеры путем пассивного отслеживания трафика без анализа его содержимого. Как оказалось, с помощью мониторинга трафика, генерируемого камерами видеонаблюдения, можно определить, находится ли кто-то дома. Более того, можно также предугадать будущую активность в доме, чем могут воспользоваться грабители.

Исследователи выяснили, что злоумышленник может определять, когда камера загружает движение в доме, и даже отличать один тип движения от другого, например, сидение от бега. Для этого не нужно изучать сам видеоконтент, достаточно лишь видеть частоту, с которой камера загружает видео через интернет.

«Считавшиеся ранее устройствами класса «люкс» камеры видеонаблюдения в настоящее время являются обычным делом в домах по всему миру. Поскольку они становятся все более вездесущими, очень важно продолжать изучение их активности и потенциальных рисков. В то время как множество исследований посвящены потоковому online-видео наподобие YouTube и Netflix, насколько нам известно, это первое исследование, посвященное изучению трафика потокового видео, генерируемого камерами, и определению связанных с ними рисков. Понимая риски, мы теперь можем предложить способ их минимизации и защиты приватности пользователей», - сообщил один из авторов исследования, профессор Лондонского университета королевы Марии Гарет Тайсон (Gareth Tyson).


Один хакер может причинить столько же вреда, сколько 10 000 солдат! Подпишись на наш Телеграм канал, чтобы узнать первым, как выжить в цифровом кошмаре!