Двое инженеров из Южной Кореи разработали новый механизм фильтрации мультимедийного контента, позволяющий распознавать порнофильмы по характерному аудиоряду.
Первым этапом в разработке новой системы стало изготовление набора спектрограмм, в визуальной форме представляющих различные виды аудиоконтента (включая музыку, обыкновенные фильмы и непосредственно порно). В ходе тщательного анализа спектрограмм было выявлено несколько уникальных особенностей, характерных для взрослого видео. Исследователи объясняют, что в обычной человеческой речи преобладают низкие тона, музыка представляет собой набор звуков различной высоты, и обе спектрограммы относительно стабильны. Озвучка порнофильма в свою очередь состоит из часто меняющихся высоких звуков, которые к тому же многократно повторяются.
Собрав достаточно полную базу данных, исследователи создали программное обеспечение, способное анализировать спектрограммы и распознавать порноролики делом техники. Точность распознавания на данный момент составляет 93%. Стоит отметить, что предложенное решение нельзя назвать идеальным, фильтр допускает ошибки, порой достаточно забавные. Например, несколько раз меткой «порно» были отмечены безобидные ситкомы с закадровым смехом. В ряде случаев цензор не смог распознать видео для взрослых из-за громкой фоновой музыки.
Новую разработку вряд ли можно рассматривать как замену, традиционными визуальным фильтрам. Аккуратность идентификации распознавания у обеих методик примерно одинакова, при этом старые механизмы способны проводить анализ по одному кадру, в то время как новому фильтру необходим достаточно длинный ролик. Однако ничто не мешает объединить эти две технологии в рамках одного решения.
5778 К? Пф! У нас градус знаний зашкаливает!