Sparse Computing

Разреженные вычисления (Sparse Computing) — это концепция, применяемая в компьютерных науках и машинном обучении, которая фокусируется на удалении или игнорировании данных, не несущих существенной информации, чтобы более эффективно обрабатывать оставшиеся данные. Подход помогает находить компактные и эффективные представления сложных данных.

В контексте машинного обучения и искусственного интеллекта, разреженность часто связана с матрицами чисел, в которых много нулей или значений, не оказывающих существенного влияния на расчеты​.