Security Lab

RNN

1626
RNN
Рекуррентные нейронные сети (Recurrent neural network, RNN) – вид нейронных сетей, где связи между элементами образуют направленную последовательность. Благодаря этому появляется возможность обрабатывать серии событий во времени или последовательные пространственные цепочки. В отличие от многослойных перцептронов, рекуррентные сети могут использовать свою внутреннюю память для обработки последовательностей произвольной длины. Поэтому сети RNN применимы в таких задачах, где нечто целостное разбито на части, например: распознавание рукописного текста или распознавание речи.
// вебинар
9
апреля
11:00 МСК
CODE
Весенний вебинар CodeScoring:
безопасность без блокировок
Команда расскажет об уникальных подходах к защите цепочки поставок с OSA Proxy, развитии анализа достижимости уязвимостей и о новой модели оценки секретов.
Реклама. 18+. ООО «Профископ», ИНН 7813227385

Как курица лапой: нейросеть научилась мастерски генерировать рукописный текст

Найдут ли мошенники применение подобной технологии?