Security Lab

NLP

1629
NLP
Natural Language Processing (NLP) - это область компьютерных наук, которая изучает взаимодействие между компьютерами и естественными языками, такими как английский, русский, китайский и т.д. NLP использует методы машинного обучения и статистические модели для анализа, понимания и генерации естественных языковых данных.

Применение NLP очень обширно, включая такие задачи, как машинный перевод, автоматическая обработка текстов, распознавание речи, классификация текстов, анализ тональности, извлечение информации, ответы на вопросы и многое другое.

NLP является ключевой технологией в области искусственного интеллекта и имеет многочисленные применения в различных сферах, включая банковское дело, здравоохранение, право, маркетинг и т.д.
AI ИИ ускоряет атаки. Security Vision ускоряет защитуAI-Powered SOC:автоматизация рутины под контролем вашей команды Как это работает 18+. Реклама. Рекламодатель ООО «Интеллектуальная безопасность», ИНН 7719435412

ИИ без секретов: OLMo вступает в гонку открытых языковых моделей

Тотальная прозрачность обучающих данных как ключ к созданию компьютерного интеллекта нового поколения.

Спам, уходи: RETVec от Google на страже вашей электронной почты

Новый инструмент поддерживает больше сотни языков «из коробки» и обещает значительное улучшение безопасности.

Неуправляемый искусственный интеллект приведет к ядерной катастрофе и мировому хаосу

Существует ли хоть один сценарий будущего, где ИИ ведёт к развитию науки, процветанию социума и появлению радужных единорогов?

Встречайте BloombergGPT — новый нейросетевой инструмент, призванный перевернуть финансовую отрасль

Будущее мировых финансов постепенно переходит во власть искусственного интеллекта.

Учёные провели первую в мире кибератаку с использованием искусственного интеллекта

Изменив запросы к серверу базы данных, можно осуществить утечку или DoS-атаку.

ИИ-стартап из Стэнфорда отслеживает компании, разрывающие отношения с Россией

Уследить за каждым иностранным бизнесом, покидающим Россию, стало сложно, но компания из Стэнфорда нашла решение.