GDL

Geometric Deep Learning (GDL) это направление в машинном обучении, которое расширяет традиционные методы глубокого обучения для работы с данными, обладающими геометрической структурой, такими как графы, многообразия, и сети.

В отличие от стандартных подходов, ориентированных на данные в виде таблиц или последовательностей, GDL позволяет моделировать сложные взаимосвязи и зависимости в данных, что находит применение в самых разнообразных областях: от анализа социальных сетей до разработки лекарств и распознавания образов.