Bootstrap

Метод Bootstrap - это статистический прием, который используется для оценки параметров выборки и измерения стабильности статистических оценок. Он включает в себя создание множества случайных подвыборок из исходных данных путем многократной выборки элементов с заменой. Эти подвыборки позволяют проводить множество статистических вычислений и строить доверительные интервалы для параметров. Метод Bootstrap особенно полезен, когда у нас ограниченный объем данных и нужно получить более точные оценки параметров или оценить стабильность статистических выводов.