Сказки о безопасности: Успешный эксперимент

Сказки о безопасности: Успешный эксперимент

— Привет, Боб!

— Доброе утро, шеф! Что у нас случилось?

— Есть проблема. Полгода назад в метро произошел теракт. Погибли люди, а на пятой ветке потом почти четыре месяца не ходили поезда.

— Да, я помню. После этого ФБР решило установить камеры в метро.

— Вернее, компания М установила камеры в метро по просьбе полиции и ФБР. И мы получили возможность отслеживать пассажиров как на подступах к метро, так и на платформах, а потом даже и в поездах. Но теперь, в связи с эпидемией, люди носят маски, а значит отслеживать пассажиров как ранее — невозможно. Есть идеи?

— Ну что ж, думаю, что это существенно затруднит нашу работу, но вряд ли остановит. Я читал, что сотрудники технического университета научили систему «умный дом» распознавать лица под медицинской маской, используя недорогие видеоадаптеры.

— Ты знаком с их работами?

— Да. Я же учился в этом университете. Чтобы идентифицировать личность, лицо которой скрыто под маской, был разработан специальный алгоритм: он выделяет ключевые точки в верхней части лица и по ним определяет человека. Система считывает ту часть лица, которая не скрыта маской, и сравнивает ее с биометрическими данными, загруженными в базу.

— Но таким образом система может распознать только тех, кого она уже знает?

— Все верно. Но это лучше, чем ничего. Вообще-то система предназначена для пунктов пропуска, а не для метро. Алгоритм позволяет пропускать до 30-40 человек в минуту через турникет, при этом нет необходимости специально останавливаться перед камерой. Алгоритм не позволяет обмануть систему с помощью фотографии или изображения на экране. Разработка позволяет не только распознавать лица и объекты, но и производить интеллектуальное видеонаблюдение и удаленную идентификацию.

— Значит нужно подумать, что делать дальше. Фактически начало положено.

— Да, сегодня для опознавания лица биометрический алгоритм считывает 68 реперных точек, что позволяет идентифицировать людей с точностью до 98%. Достаточно 30% лица, чтобы система сработала. Таким образом, хотя маска — более серьезное перекрытие, чем усы или очки, алгоритм все равно с высокой долей вероятности сможет вас опознать.

— Все это теория? Нужно провести эксперимент.

— Так и сделаем.

Прошла неделя. В качестве эксперимента решили отследить самого Боба в метро.

С утра Боб поехал на службу общественным транспортом. Уже на остановке он был отслежен с помощью видеокамеры, затем его отследила камера в метро. Причем не с помощью распознавания лица, а по походке. Затем его потеряли на несколько минут и снова обнаружили.

Итак, за те полчаса, которые он добирался на службу, ему удалось «скрыться» от наблюдения всего на четыре-пять минут.

— Боб, доложите результаты?

— Обнаружен на второй минуте пребывания на улице. Вероятность обнаружения более 90%. Маска затрудняет работу, но не делает обнаружение невозможным. Мы вполне можем рекомендовать внедрение. Но стоит иметь ввиду, что внедрение должно быть комплексным. Не только отслеживание по лицу, но и по походке, а в перспективе и по голосу и отслеживание мобильного.

Пора привыкать, что приватность — это не более чем миф. Вы готовы? Я — нет.

Alt text

Мы рассказываем о самых актуальных угрозах и событиях, которые оказывают влияние на обороноспособность стран, бизнес глобальных корпораций и безопасность пользователей по всему миру в нашем Yotube выпуске.

Владимир Безмалый

О безопасности и не только