name='more'>
Пожалуй, первые коммерческие проекты по использованию социальных связей были реализованы в телекоме: связь определялась на основе периодичности вызовов между абонентами. Изначально целью таких проектов было лучше понять привычки конкретных абонентов и причины, по которым абоненты могут своим привычкам изменить - анализировалась частоту звонков и среднее время разговоров, на основании чего оценивалась вероятность смены данным абонентом оператора связи. В дальнейшем, при уходе абонента и изучении его круга общения появилась возможность оценить также вероятность смены оператора людей из этого самого круга.
Социальные сети стремятся монетизировать информацию о своих пользователях и потому отслеживают их поведение. В конечном итоге социальная сеть сама становится полномасштабной коммерческой организацией.
"Социальные сети в Интернете столкнулись с таким явлением, как взрывной рост данных. Надо иметь в виду, что быстрое накопление огромных массивов данных о клиентах сети не только создает проблемы, но и предоставляет огромные возможности, которые не государственный сектор экономики, не бизнес не могут игнорировать.
"Большие данные" требуют изменения бизнес-стратегии. В этом нуждается каждая компания: организации должны быть готовы к росту информации, планировать его и искать пути для внутренних преобразований своего бизнеса. В использовании Big Data кроется громадный потенциал. Выиграют те компании, кто будет наживать капитал от стратегического использования данных и аналитики и использовать их повсеместно в своей организации. Это чрезвычайно важно, т.к. рынки консолидируются, конкуренция становится более интенсивной, а бизнес и регулирующая среда более сложными"
Юлия Ровинская, директор по маркетингу Teradata
Teradata Aster Data
Источник: Наталья Жилкина "Big Data в социальных сетях", Журнал CIO #9
